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模型解读 · 2026 年 9 月

GPT-6 Astra 是什么？怎么用上 OpenAI 新旗舰

GPT-6 Astra是 OpenAI 对齐程度最高的前沿模型——2026 年 9 月 3 日起登陆 ChatGPT，9 月 4 日起在 GitHub Copilot 全面可用。这篇攻略讲清它能做什么、在各个端怎么打开它。

看它实际怎么用发布时间与价格 FAQ

先看结论

  • GPT-6 Astra 是 OpenAI 新一代前沿旗舰：电脑操作和长任务代理能力业内最强，也是首个在 Preparedness Framework 里被评为 Critical 网络安全等级的 OpenAI 模型。
  • 2026 年 9 月 3 日起率先推送给 ChatGPT Pro，9 月 4 日在 GitHub Copilot 全面可用，Codex 和 API 里的模型 ID 是 gpt-6-astra。
  • API 价格：输入每百万 token 10 美元、输出 50 美元，缓存输入 1 美元。ChatGPT 里 Pro 不设每日上限，Business 和 Enterprise 发布初期为每周 30 条。
  • 在 ChatGPT 模型选择器里选它（ChatGPT Work 里则是 GPT-6 Astra High 徽章），Codex 用 /model 切换，GitHub Copilot 由管理员通过模型策略控制。

Introducing GPT-6 Astra

视频:OpenAI2:43

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Introducing GPT-6 Astra for developers

视频:OpenAI3:24

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ChatGPT Work, now powered by GPT-6 Astra

视频:OpenAI0:57

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GPT-6 Astra: A new generation of intelligence

官方页面:OpenAI

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下面每张截图都取自 OpenAI 官方发布视频，每一步都带时间戳深链，可以跳回原视频对应秒数核对。

三支视频版权归 OpenAI 所有。截图作为说明性使用并注明来源；讲解文字与图注为本站撰写。

GPT-6 Astra 逐步实测

GPT-6 Astra 是什么

  1. 1

    看看 ChatGPT Work 加持 Astra 能交出什么

    ChatGPT Work 现在由 GPT-6 Astra 驱动（Pro、Business、Enterprise 可用）。一句提示——做一份英国支付业务发布的战略演示稿，并代入客户数据——大约七分半的代理执行时间后，就能拿到一份成稿。

    ChatGPT Work workspace running on GPT-6 Astra with the UK payments launch prompt, the UK Launch Strategy.pptx card and a Follow the payment deck preview side by side
    左侧聊天保留提示词、.pptx 文件卡片，右侧是演示稿预览，一个工作台全搞定。看原视频 0:35 处
  2. 2

    看一句提示怎么变成一幅完整插画

    在 OpenAI 发布片里，一句「画个黄色圆圈」先变成飞船舷窗，再细化成一枚卡通火箭——每次修改都落在同一块画布上，前面的成果不会丢。

    Cartoon rocket with a yellow porthole drawn by GPT-6 Astra on a dark canvas in OpenAI's launch film after iterating from a one-line circle prompt
    Astra 在原画布上迭代，而不是推倒重画。看原视频 0:31 处
  3. 3

    注意 Blender 里的 3D 生成环节

    同一部片接着演示「把这个做成 Blender 3D 模型」：火箭被建成网格上的真实几何体，不是平面示意图。OpenAI 开发者视频也把 3D 建模列为 Astra 提升最明显的能力之一。

    Orange cylinder mesh taking shape on the grid floor of a Blender-style viewport as GPT-6 Astra builds real 3D geometry from a chat request
    网格上的这个网格体，就是 Astra 在 Blender 里建出的真实几何。看原视频 0:38 处

在 ChatGPT 和 ChatGPT Work 里用 Astra

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    让 ChatGPT Work 交付一份多来源成果

    「帮我做一份给管理层的英国支付业务发布战略演示稿，代入客户数据和我们过去的campaign表现。」Astra 会先拆解成对比投放效果、复盘英国销售反馈、研读过往 campaign 简报三件事，然后再动笔。

    ChatGPT Work task list where GPT-6 Astra breaks a launch deck request into comparing campaign results, reviewing UK sales feedback, reading past briefs and accessing the customer data dashboard
    计划以实时任务行的形式展示，每一行都对应它要用的应用。看原视频 0:21 处
  2. 5

    从文件卡片取走做好的 .pptx

    跑完后 Astra 报告「Worked for 7m 30sec」，并附上 UK Launch Strategy.pptx 和 Open 按钮。交付物是能直接转发的真实文件，不是幻灯片截图。

    Worked for 7m 30sec completion message in ChatGPT Work with the UK Launch Strategy.pptx file card and Open button attached by GPT-6 Astra
    演示稿以 PowerPoint 文件的形式出现在对话里，可直接下载。看原视频 0:25 处
  3. 6

    用一句追问继续打磨成果

    「Across borders. Within view.」这页打开着，追问「把这个流程做成动画」直接输入同一个输入框即可。Astra 会在自己刚产出的成果上修改，不用重新交代背景。

    Follow-up prompt Animate this process typed beside the finished Across borders. Within view. slide that GPT-6 Astra produced in ChatGPT Work
    追问作用在 Astra 刚做的这份演示稿上，同一个会话内完成。看原视频 0:31 处
  4. 7

    点亮 GPT-6 Astra High 徽章，开启电脑操作

    这条 @Computer 提示——更新项目追踪表、做活动预算、排 kickoff 会议、起草供应商简报——运行时发送按钮旁选中了 GPT-6 Astra High 模型徽章，下方还挂着 Dashboard 和 Plugins。

    ChatGPT Work composer showing the full @Computer request to update a project tracker, campaign budget, kickoff and vendor brief with the GPT-6 Astra High model chip selected
    发送箭头旁的模型徽章，就是把 Astra 钉在代理任务上的地方。看原视频 0:42 处
  5. 8

    让 Astra 在桌面应用里把活干完

    电脑操作把任务从表格（15 万英镑的 UK Campaign Budget）一路带进 Word，Astra 在文档里画出「Budget scenarios and returns」柱状图。你能看着光标在真实应用里干活。

    Budget scenarios and returns bar chart with £75k to £360k bars drawn by GPT-6 Astra inside a Word document during a computer-use run
    这些柱子是 Astra 在 Word 里画出来的——追踪表需求的最后一公里。看原视频 0:48 处

Astra 的电脑操作：日常应用实录

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    同样的套路也发生在日常应用里

    发布片里，Astra 在 eBay 的 Edit photo 弹窗里修一张跳蚤市场淘来的桌子照片——先把橙色桌面裁满画幅，然后才进入 listing 页面。

    Flea-market table photo being cropped to frame in the eBay Edit photo dialog by GPT-6 Astra computer use before it reaches the listing
    这个 Edit photo 弹窗就是真实的 eBay 页面，由 Astra 操作。看原视频 1:48 处
  2. 10

    看表单自己长出内容

    接着 Astra 打开 Complete your listing，把修好的照片挂进 Photos & video，并按主人要求在描述里写明「略有磕碰」。对话里的细节会原样带进表单。

    Complete your listing page on eBay with the processed table photo attached under Photos & video and a slightly damaged note added by GPT-6 Astra
    描述里的「slightly damaged」是卖家亲口要求的，Astra 照实写入。看原视频 1:52 处
  3. 11

    改样式这类活它用 Background 面板完成

    「能把背景色换成和风衣一个色系吗？」的最后，是幻灯片编辑器里打开的 Background 面板和新换好的底色——改样式发生在应用自己的界面里，不需要另开设计工具。

    Background popover open in a slide editor while GPT-6 Astra changes the deck background color to match the raincoat product photos
    Background 面板是幻灯片应用自己的 UI，Astra 只是替你点了它。看原视频 2:16 处

开发者在 Codex 里用 Astra

  1. 12

    在 Codex 里给正在跑的任务改方向

    Astra 正在搭一座 Three.js 日式庭园，开发者对进行中的任务输入「Set the scene at night」。Astra 给出修订计划——清冷月光、暖色灯笼、池面反光——同时保持 renderScene 工具继续运行。

    Codex chat accepting the Set the scene at night steering message with a revised moonlight plan while the Three.js garden render keeps running
    改方向的消息在任务中途送达，正在运行的工具不会被取消。看原视频 2:50 处
  2. 13

    确认改方向已被任务吸收

    控制台显示 accepted · awaiting continuation，并在第二句「Actually, let's make the trees red.」之后给出 response.steer.accepted 事件，此时 render_scene r1 才跑到 768 块中的第 128 块。改方向不用重启任务。

    Codex console showing response.steer.accepted after the lets make the trees red instruction while render_scene r1 continues at 128 of 768 tiles
    render_scene 接受 steer 后继续出图（128/768）。看原视频 2:58 处
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    验收这份长任务成果

    结果：红树、朱红拱桥、石灯笼，落在同一块绿色底板上——两轮提示的每个约束都在这一张渲染里。OpenAI 说 Astra 拉开差距的，正是这类长程任务。

    Finished Three.js Japanese garden render from GPT-6 Astra in Codex with red trees, a vermilion bridge and a koi pond on a green baseplate
    一张渲染图，两轮改方向，零次重启。看原视频 3:02 处

通过 API 调 Astra

  1. 15

    在 API 里定义异步工具

    Astra 的工具调用支持异步：照常定义工具（type: "function"、name: "render_scene"、strict: true），再加一行 async: true。模型在工具执行期间继续推理，结果返回后再接着用。

    OpenAI API tools array defining a render_scene function with strict mode and the async true flag that lets GPT-6 Astra run tools in parallel
    async: true 这一行，就是并行跑工具的全部门槛。看原视频 2:34 处
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    用 response.steer 给生成中的响应改道

    发送 socket.send(JSON.stringify(undefined))，就能在模型还在生成时注入新上下文——和 Codex 里的控制项同一套，API 上也能用。

    socket.send snippet posting a response.steer event with previous_response_id and a new direction input to redirect a running GPT-6 Astra response
    previous_response_id 把这次 steer 绑到正在生成的响应上。看原视频 2:44 处

GPT-6 Astra 常见问题

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