Como usar o DeepSeek no Google Antigravity
Um tutorial ilustrado em 13 passos: como é de verdade o seletor de modelos do Google Antigravity, os limites honestos para quem usa DeepSeek e os dois caminhos que realmente funcionam — um endpoint personalizado compatível com OpenAI e uma ponte via MCP.
Resumo rápido
- O Google Antigravity é uma IDE agêntica que reúne um Agent Manager, um editor de código completo e um navegador controlado pelo agente — a demo oficial abaixo mostra as três interfaces.
- O seletor de modelos integrado oferece as variantes do Gemini 3, Claude Sonnet 4.6 e Opus 4.6, além do GPT-OSS-120B. O DeepSeek não está disponível em nenhum plano.
- Dois caminhos honestos: um endpoint personalizado compatível com OpenAI (segundo relatos da comunidade, só aparece em ambientes Linux/Cloudtop) ou um servidor MCP que expõe o DeepSeek como ferramenta.
- Do lado do DeepSeek: URL base https://api.deepseek.com com os modelos deepseek-flash ou deepseek-v4-pro — a API é compatível com OpenAI.
Learn the basics of Google Antigravity
VídeoGoogle Antigravity13:53
Antigravity models & DeepSeek API docs
Fonte dos fatosantigravity.google / api-docs.deepseek.com
Limite honesto: o Antigravity não traz uma opção de modelo DeepSeek. O endpoint personalizado aparece, segundo relatos da comunidade, apenas em ambientes Linux/Cloudtop, e o caminho via MCP adiciona o DeepSeek como ferramenta, não como modelo integrado. Atualizaremos esta página quando o catálogo mudar.
As capturas de tela vêm do vídeo de demonstração oficial do Google e são usadas com atribuição; os fatos sobre a API do DeepSeek vêm da documentação oficial.
Primeiro o Antigravity, depois conectar o DeepSeek
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Instale o Antigravity e faça login
Baixe o app para desktop em antigravity.google, escolha um tema e conclua o login com o Google. Este guia foi conferido tela a tela na versão pública de 2026, então o que você ver deve coincidir.
A confirmação exibida no Chrome logo após o login com o GoogleVídeo em 0:40 - 2
Conheça as três interfaces
O Antigravity reúne um Agent Manager para orquestrar tarefas, um editor de código completo e um navegador que o agente pode pilotar. Você vai alternar entre os três o tempo todo: abra o editor e localize o atalho Switch to Agent Manager antes de começar.
Tela de boas-vindas do editor com o atalho do Agent Manager à vistaVídeo em 1:10 - 3
Aprove a extensão de navegador de uso único
Na primeira vez que o agente quiser testar o que construiu, o Chrome pedirá para adicionar a Antigravity Browser Extension. É ela que habilita a navegação de borda azul controlada pelo agente — aprove uma vez e siga em frente.
Diálogo do Chrome para adicionar a Antigravity Browser ExtensionVídeo em 5:20 - 4
Abra o seletor de modelos e veja a realidade
Cada caixa de prompt tem uma fileira de chips que abre o seletor de modelos. A lista oficial cobre as variantes do Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6 e Opus 4.6 (thinking), além do GPT-OSS-120B. Não há entrada do DeepSeek em nenhum plano — esse é o ponto de partida honesto deste guia.
Caixa de prompt com os chips Planning e Gemini 3 ProVídeo em 3:00 - 5
Entenda os artefatos: tarefas, plano e walkthrough
O agente se organiza com três artefatos: uma lista de tarefas atualizada em tempo real, um plano de implementação que você aprova e um walkthrough final com evidências de verificação. É no plano que você vai fixar a configuração do DeepSeek mais adiante.
Painel Changes listando os artefatos Implementation Plan e TaskVídeo em 3:40 - 6
Assista a um build nativo de ponta a ponta
Antes de trazer um modelo externo, veja o teto do fluxo padrão: um app gerado a partir de um prompt, pré-visualizado no navegador gerenciado e testado pelo próprio agente. Saber o que os modelos integrados já fazem bem deixa claro para que você quer o DeepSeek.
O app Flight Tracker gerado respondendo a uma busca AA123Vídeo em 1:40 - 7
Caminho 1 — ensine a API do DeepSeek ao agente
Peça para o agente pesquisar a documentação da API do DeepSeek e depois comente o plano dele como num Google Docs: URL base https://api.deepseek.com, modelo deepseek-flash ou deepseek-v4-pro, formato compatível com OpenAI, chave no .env. O agente incorpora os comentários ao código. Limite importante: a versão desktop que testamos não tem tela de modelos personalizados; relatos da comunidade apontam que essa opção existe apenas em ambientes Linux/Cloudtop.
Artefato de pesquisa da API com uma caixa de comentário estilo Google DocsVídeo em 9:00 - 8
Fixe a configuração no plano de implementação
O agente propõe arquivos, componentes e um checklist de verificação antes de tocar no seu repositório. É a hora de exigir que o cliente compatível com OpenAI aponte para api.deepseek.com com o modelo escolhido — depois do Accept, as mudanças começam a cair imediatamente.
Plano de implementação com checklist de verificação e botão AcceptVídeo em 5:00 - 9
Deixe o navegador verificar a integração
Entregue a funcionalidade ao navegador do agente: ele digita entradas reais, chama seu endpoint alimentado pelo DeepSeek e confere na tela os caminhos de sucesso e de falha. Borda azul significa navegador sob controle do agente.
Navegador controlado pelo agente testando um número de voo inválidoVídeo em 5:48 - 10
Caminho 2 — o CLI agy e a ponte MCP
O Antigravity também traz um agente de terminal: instale com o script oficial e execute o agy dentro do projeto. O CLI aceita servidores MCP — registre um pequeno servidor que chama api.deepseek.com e o agente passa a delegar trabalho ao DeepSeek como ferramenta, sem o app desktop.
Servidor de dev iniciado pelo agente no terminal integrado, com lançamento do navegador a seguirVídeo em 1:32 - 11
Leia as evidências de verificação
Ao fim da tarefa, o artefato walkthrough registra o que foi implementado e como foi verificado — buscas reais, falhas reais, capturas de tela. Trate como o atestado de aceitação da sua integração com o DeepSeek.
Painel de walkthrough com testes de busca bem-sucedidos e malsucedidosVídeo em 5:56 - 12
Conclua à mão os dez por cento finais
Use o atalho Open in Editor para terminar à mão: ajuste tipos, renomeie campos ou troque a fonte de dados fictícia pela real alimentada pelo DeepSeek. O autocompletar com Tab aproveita os utilitários criados pelo agente.
Visão do editor no componente de resultados de voo com imports reaisVídeo em 10:20 - 13
Faça commit com mensagem gerada
O painel Source Control redige uma mensagem de commit a partir da conversa e do diff. Revise, faça o commit e a funcionalidade com DeepSeek entra na branch com um walkthrough completo.
Mudanças preparadas ao lado do walkthrough de integração concluídoVídeo em 13:20