Was ist GPT-6 Astra? So nutzen Sie OpenAIs neues Flaggschiff
GPT-6 Astra ist OpenAIs am besten ausgerichtetes Frontier-Modell — seit dem 3. September 2026 in ChatGPT und seit dem 4. September allgemein in GitHub Copilot verfügbar. Hier erfahren Sie, was es kann und wie Sie es überall einschalten.
Kurz zusammengefasst
- GPT-6 Astra ist OpenAIs neues Flaggschiff: State of the Art bei Computerbedienung und langen Agentenaufgaben — und das erste OpenAI-Modell, das im Preparedness Framework mit Critical für Cybersicherheit eingestuft wurde.
- Der Rollout begann am 3. September 2026 mit ChatGPT Pro, am 4. September folgte die allgemeine Verfügbarkeit in GitHub Copilot; in Codex und der API heißt es gpt-6-astra.
- API-Preise: 10,00 $ pro Million Input-Tokens und 50,00 $ pro Million Output-Tokens, gecachter Input für 1,00 $. In ChatGPT hat Pro keine Tageslimits, Business und Enterprise starten mit 30 Nachrichten pro Woche.
- Wählbar im Modell-Picker von ChatGPT (oder dem GPT-6 Astra High-Chip in ChatGPT Work), im /model-Picker von Codex und über die Modell-Policy in GitHub Copilot.
Introducing GPT-6 Astra
Video:OpenAI2:43
Introducing GPT-6 Astra for developers
Video:OpenAI3:24
ChatGPT Work, now powered by GPT-6 Astra
Video:OpenAI0:57
GPT-6 Astra: A new generation of intelligence
Offizielle Seite:OpenAI
Jeder Screenshot unten stammt aus den offiziellen Launch-Videos von OpenAI, und jeder Schritt verlinkt tief auf die genaue Sekunde der Aufnahme.
Die drei Videos sind © OpenAI. Die Frames werden als Dokumentation mit Quellenangabe verwendet; Erläuterungen und Bildunterschriften stammen von uns.
GPT-6 Astra Schritt für Schritt
Was GPT-6 Astra ist
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Sehen, was ChatGPT Work mit Astra liefert
ChatGPT Work läuft jetzt für die Pläne Pro, Business und Enterprise auf GPT-6 Astra. Eine einzige Anfrage — ein Strategie-Deck zum UK-Payments-Launch, inklusive Kundendaten — kommt nach etwa siebeneinhalb Minuten Agentenzeit als fertige Präsentation zurück.
Der Chat-Bereich hält Anfrage, .pptx-Karte und Deck-Vorschau in einem Arbeitsbereich zusammen.Ansehen bei 0:35 - 2
Sehen, wie eine Einzeiler-Anfrage zur fertigen Illustration wird
Im Launch-Film von OpenAI wird aus einer so kurzen Bitte wie „male einen gelben Kreis“ ein Raumschiff-Bullauge, dann eine detaillierte Cartoon-Rakete — jede Verfeinerung landet auf derselben Leinwand, ohne dass frühere Arbeit verloren geht.
Astra verfeinert Bestehendes auf der Leinwand, statt neu anzufangen.Ansehen bei 0:31 - 3
Dem 3D-Generierungsschritt in Blender Aufmerksamkeit schenken
Derselbe Film fährt fort mit „mach daraus ein 3D-Modell in Blender“: Die Rakete entsteht als echte Geometrie auf dem Gitter, nicht als flaches Mock-up. Im Entwickler-Video von OpenAI gilt 3D-Modellierung als eine der stärksten neuen Fähigkeiten von Astra.
Das Mesh auf dem Gitter ist echte Geometrie, die Astra in Blender baut.Ansehen bei 0:38
Astra in ChatGPT und ChatGPT Work nutzen
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ChatGPT Work um ein Multi-Source-Ergebnis bitten
„Hilf mir, ein Strategie-Deck für die Führung zur UK-Payments-Launch zu erstellen. Zieh Kundendaten rein und was in früheren Kampagnen funktioniert hat.“ Astra teilt das auf in Kampagnenergebnisse vergleichen, UK-Sales-Feedback prüfen und alte Briefings lesen — und schreibt erst dann.
Der Plan erscheint als Aufgabenzeilen in Echtzeit, jede verknüpft mit ihrer App.Ansehen bei 0:21 - 5
Das fertige .pptx aus der Datei-Karte abholen
Nach Abschluss meldet Astra „Worked for 7m 30sec“ und hängt UK Launch Strategy.pptx mit einem Open-Button an. Ergebnisse kommen als echte, weiterleitbare Dateien an — nicht als Screenshots von Folien.
Das Deck kommt als herunterladbare PowerPoint-Datei in der Unterhaltung an.Ansehen bei 0:25 - 6
Das Ergebnis mit einem Follow-up verfeinern
Bei geöffnetem Slide „Across borders. Within view.“ geht das Follow-up „Animate this process.“ direkt ins selbe Eingabefeld. Astra bearbeitet seinen eigenen vorherigen Output — die Aufgabe muss nicht neu erklärt werden.
Follow-ups wirken auf das Deck, das Astra gerade erstellt hat, im selben Thread.Ansehen bei 0:31 - 7
Computerbedienung mit dem GPT-6 Astra High-Chip einschalten
Die @Computer-Anfrage — Projekt-Tracker aktualisieren, Kampagnen-Budget aufbauen, den Kickoff terminieren, den Vendor-Brief entwerfen — läuft mit dem ausgewählten Modell-Chip GPT-6 Astra High neben dem Senden-Button, darunter Dashboard und Plugins.
Der Modell-Chip neben dem Senden-Pfeil ist die Stelle, an der Sie Astra für Agentenläufe festnageln.Ansehen bei 0:42 - 8
Astra die Arbeit bis in die Desktop-Apps fertig machen lassen
Die Computerbedienung trägt die Aufgabe von der Tabelle — ein UK Campaign Budget von £150.000 — bis nach Word, wo Astra das Balkendiagramm „Budget scenarios and returns“ zeichnet. Sie sehen den Cursor in echten Apps arbeiten.
Die Balken zeichnet Astra in Word — die letzte Meile der Tracker-Anfrage.Ansehen bei 0:48
Astras Computerbedienung in Alltags-Apps
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Dasselbe Muster in Alltags-Apps erkennen
Im Launch-Film poliert Astra ein Foto eines Flohmarkt-Tischs im eBay-Dialog Edit photo auf — und croppt das Bild so, dass der orangene Tisch das Frame füllt, bevor es überhaupt in die Anzeige geht.
Der Edit-photo-Dialog ist die echte eBay-Seite, gesteuert von Astra.Ansehen bei 1:48 - 10
Sehen, wie sich das Anzeigen-Formular selbst füllt
Als Nächstes öffnet Astra Complete your listing, hängt das aufbereitete Foto unter Photos & video an und vermerkt — auf Wunsch — in der Beschreibung, dass der Tisch leicht beschädigt ist. Details aus dem Gespräch landen im Formular.
„Slightly damaged“ steht in der Beschreibung, weil die Besitzerin es verlangt hat.Ansehen bei 1:52 - 11
Sehen, wie Stil-Wünsche über das Background-Popover laufen
„Kannst du die Hintergrundfarbe an die Regenmäntel anpassen?“ endet mit einem geöffneten Background-Popover im Folien-Editor und einer neuen Farbe — Stil-Bearbeitungen geschehen in der eigenen UI der App, ohne separates Design-Tool.
Das Background-Popover ist die eigene UI der Folien-App; Astra bedient sie nur.Ansehen bei 2:16
Astra in Codex für Entwickler
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Eine laufende Aufgabe in Codex umlenken
Während Astra einen japanischen Garten in Three.js baut, tippt der Entwickler „Set the scene at night“ in die laufende Aufgabe. Astra antwortet mit einem überarbeiteten Plan — kühles Mondlicht, warme Laternen, Spiegelungen im Teich — und lässt das laufende renderScene-Tool weiterlaufen.
Die Umlenk-Nachricht trifft mitten in der Aufgabe ein; das laufende Tool wird nie abgebrochen.Ansehen bei 2:50 - 13
Bestätigen, dass die Umlenkung in den Lauf eingeflossen ist
Die Konsole zeigt accepted · awaiting continuation und ein response.steer.accepted-Event nach einem zweiten Anstoß — „Actually, let's make the trees red.“ — während render_scene r1 erst bei 128 von 768 Kacheln ist. Richtungswechsel kostet keinen Neustart.
render_scene streamt weiter (128/768), nachdem der Steer akzeptiert wurde.Ansehen bei 2:58 - 14
Das fertige Ergebnis der Langzeitaufgabe bewerten
Das Ergebnis: rote Bäume, eine zinnoberrote Brücke über einem Koi-Teich, Steinlaternen auf grünem Sockel — jede Vorgabe aus beiden Prompts in einem einzigen Render. Bei solchen Langzeitaufgaben, sagt OpenAI, zieht Astra an früheren Modellen vorbei.
Ein Render, zwei Umlenkungen, null Neustarts.Ansehen bei 3:02
Astra über die API
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Asynchrone Tools in der API definieren
Astras Tool-Aufrufe können asynchron laufen: Definieren Sie das Tool wie üblich (type: "function", name: "render_scene", strict: true) und ergänzen Sie async: true. Das Modell denkt unterdessen weiter, während das Tool arbeitet, und verwendet das Ergebnis, sobald es eintrifft.
async: true ist die eine Zeile, die parallele Tool-Arbeit freischaltet.Ansehen bei 2:34 - 16
Eine laufende Antwort mit response.steer umleiten
Senden Sie socket.send(JSON.stringify(undefined)), um neuen Kontext einzuschleusen, während das Modell noch generiert — dieselben Steuerelemente wie in Codex, auch über die API verfügbar.
previous_response_id bindet den Steer an die Antwort, die gerade entsteht.Ansehen bei 2:44