Claude Haiku 5.5 来了：API 定价、跑分，对比 Sonnet 5.5 与 GPT-6 Luna
Claude Haiku 5.5 于 10 月 7 日发布：$0.10/$0.50 每百万 token、1M 上下文、可调 effort。本文逐项核对官方定价与跑分，横向对比 Sonnet 5.5 和 GPT-6 Luna，说清什么活该路由给它。
只要你在跑任何形式的 agentic 负载——编码 agent、子 agent、分类流水线、抽取任务——你都该关心这条消息：2026 年 10 月 7 日，Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，而且这次一点不遮掩——直接把价格标到了 OpenAI GPT-6 Luna 同款的 $0.10/$0.50 每百万 token，前面摆着自家的跑分表，背后是 1M token 上下文，外加 Haiku 系第一个可调 effort 旋钮。
这篇写给要做「路由决策」的人：纠结 Claude Code 里 haiku 别名要不要保持默认的开发者、在给高并发流水线算账的平台组、盯着 Copilot 模型选择器里新条目的管理员。下面每个数字都在发稿当天对照 Anthropic 和 OpenAI 官方页面核实过。文末有一段不粉饰的账单话题：如果你的真正瓶颈是钱，路由 + DeepSeek 这条路值不值得走。
先说结论
- 发布日期：2026 年 10 月 7 日。 官方说法是「our fastest model to date」「our fastest, cheapest, and most capable small model yet」。
- API 定价（prompt 不超过 100K token）：输入 $0.10 / 输出 $0.50 每百万 token，cache 读取 $0.01。超过 100K 直接跳到 $0.50/$2.50——这就是长上下文溢价。
- 上下文窗口 1M token，最大输出 128K。 1M 是这个模型的标准配置，但 Haiku 5.5 是当前唯一一个长 prompt 要加钱的 Claude——其他 Claude 4.6+ 全系 1M 平价。
- 模型 ID：
claude-haiku-5-5，Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 四处同名。 - 对比 Sonnet 5.5：输入输出都是它的 1/20（$0.10/$0.50 vs $2/$10）。所有已公布跑分 Sonnet 5.5 都明显更强；Haiku 5.5 赢的是延迟和 20 倍的单价差。
- 对比 GPT-6 Luna：标价完全打平，连 $0.01 的 cache 读取都一样。但 Luna 的长上下文加价起点更高（272K vs 100K）、幅度温和得多（$0.20/$0.75 vs $0.50/$2.50）。
- Haiku 系第一个可调 effort：Low / Medium / High / Xhigh / Max，默认 medium。
- 上线即全平台可用：Claude Code 2.1.293 把默认 Haiku 换成了它，GitHub Copilot 发布当天跟进，Cline 的模型目录 10 月 8 日刷新。
Claude Haiku 5.5 是什么，什么时候发布的
Haiku 是 Anthropic 的快速低价档，官方模型文档给 5.5 的定位是「for high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing」（面向高并发、延迟敏感的分类、抽取、路由类任务）。发布文的说法更进一步——「our fastest model to date」——但脚注补了一句：它「runs less quickly than our Opus models in Fast Mode」。这个脚注值得记住：Opus 5.5 的 Fast Mode 是 $8/$40 的产品，两者不是一个东西。
发布日期 2026 年 10 月 7 日，为 9 月开始的这一代收尾：Opus 5.5 是 9 月 22 日，Sonnet 5.5 是 9 月 28 日，Haiku 5.5 九天后跟上。三个模型共享 2026 年 6 月的知识截止时间，规格也是同一个模子——1M 上下文、128K 最大输出、adaptive thinking。
同一条发布文里还夹了两条容易被忽略的消息：Sonnet 5.5 的 cache 读取价格砍半，从 $0.20 降到 $0.10 每百万 token，Anthropic 说缓存密集的 agentic 负载大约能省 20%；以及订阅用户送月度 API 额度——Max 5x 每月 $100，Max 20x 每月 $200，Team 最高 $500 共享。
Haiku 系第一个 effort 设置 比听起来重要。Haiku 4.5 没有这个旋钮；5.5 用上了和大模型同一套 Low/Med/High/Xhigh/Max，默认 medium。同一个部署可以给路由类任务开到最省，给真正费脑的活儿调高 effort，不用换模型 ID。
Claude Haiku 5.5 定价：把价目表贴全
下面是 Anthropic 官方定价页的完整价格卡，发稿当天核实。读表前先理解一个结构性设定：Haiku 5.5 按 prompt 长度分档计价。 prompt 不超过 100,000 token 走标价，超过 100,000 全单大约乘 5。按 Anthropic 自己的说法，约 90% 的请求落在阈值以下。
| 单价（每 MTok） | ≤100K prompt | >100K prompt |
|---|---|---|
| 输入 | $0.10 | $0.50 |
| 输出 | $0.50 | $2.50 |
| Cache 写入（5m） | $0.125 | $0.625 |
| Cache 写入（1h） | $0.20 | $1.00 |
| Cache 读取 | $0.01 | $0.05 |
放在同一张价目表里找找位置：
| 模型 | 输入 | 输出 | Cache 读取 |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 |
| Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 |
| Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $0.20 |
也就是说，Haiku 5.5 比自家上一代便宜一个数量级——Haiku 4.5 的 $1/$5 本来已经是便宜档，5.5 在输入侧直接砍到 1/10，还声称更强。对现役阵容，它比 Sonnet 5.5 便宜 20 倍，比 Opus 5.5 便宜 40 倍（按输入 token 算）。
一个必须说的坑，和我们在 Claude Pro 默认模型那篇里提过的是同一个：标价不等于账单。tokenizer 换了——Anthropic 自己承认新模型「uses slightly more tokens per task」，按 token 天真对比会高估 5.5 的降幅。而且长上下文档位对编码 agent 不是小数：整仓 prompt 很容易越过 100K，越线之后全单按 5 倍算。下结论之前先看自己的 prompt 长度分布。
1M 上下文，和 100K 这个坎
规格表读起来和两个兄弟一样：1M token 上下文，128K 最大输出。 官方模型总览把 1M 列为当前全线的标准窗口，Claude Code 2.1.293 的 changelog 也一句话把上下文和价格都写了：「Added Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) … 1M context, $0.10/$0.50 per Mtok ($0.50/$2.50 for prompts over 100K)」。
但定价页里有一句要紧的话：Claude 4.6 起的模型——Haiku 5.5 除外——「include the full 1M token context window at standard pricing」。意思是 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 不管你 prompt 是 9K 还是 900K，单价一样；Haiku 5.5 的 prompt 一过 100K，整单切换到长上下文价目。
结论一句话：100K 以内，Haiku 5.5 是每块钱能买到的最大窗口——$0.10 这个价位没有第二个带 1M 上下文的选项。100K 到天花板之间，你付的是 $0.50/$2.50——仍比 Sonnet 5.5 全线平价的 $2/$10 便宜，但已经不是 20 倍的悬殊。算笔账：300K token 的 prompt，Haiku 5.5 输入花 $0.15，Sonnet 5.5 花 $0.60，差 4 倍。选谁之前，先统计自己的 prompt 长度分布。
Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5
下面所有数据来自两个模型的官方卡片和 Anthropic 发布文自带的跑分表——至少是同一条赛道上跑出来的。
| 维度 | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $0.10 / $0.50（≤100K） | $2.00 / $10.00，全线平价 |
| Cache 读取 | $0.01 | $0.10 |
| 长 prompt 价格 | 超 100K 全单 5 倍 | 无——1M 之内平价 |
| 上下文 / 输出 | 1M / 128K | 1M / 128K |
| 默认 effort | medium | high |
| Effort 范围 | Low → Max | Low → Max |
| 官方一句话 | 「For high-volume, latency-sensitive tasks」 | 「The best combination of speed and intelligence」 |
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 1840 |
| OSWorld 2.1 | 72.4% | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1 | 46.4% | 52.1%（Xhigh effort 下） |
跑分差距是真的，但不均匀——而这个「不均匀」正是整个路由论证。OSWorld 的电脑操作类任务上，Haiku 5.5 距 Sonnet 5.5 只有 11 个百分点左右——点选、抽取这类活，这个差距你未必在乎。Terminal-Bench 上 Sonnet 5.5 接近翻倍（70.6% vs 39.2%），而长程终端任务恰恰是「跑挂一次亏掉省下的 token」的场景。FrontierCode 居中；顺带一提 Sonnet 5.5 那个分数是 Xhigh effort 下测的，既不是 Haiku 的默认档，也不是它的价位。
以下是我们的判断（是我们的，不是厂商的）：短小、边界清晰的任务，理性默认已经从 Sonnet 5.5 换成了 Haiku 5.5——分类、抽取、路由、子 agent 摘要、小修小改、一切初稿类工作，20 倍的价差买得起大量重试。凡是「答错很贵」的活仍归 Sonnet 5.5：跨文件改动、终端重度的 agentic 任务、一切需要模型 Hold 住计划并执行的活。GitHub 自己在 Copilot changelog 里的说法是个不错的第三方锚点：早期测试中 Haiku 5.5「matched Claude Sonnet 5 on many coding tasks while using significantly fewer tokens」——注意那是上一代 Sonnet，不是 5.5。
Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna
这是这次发布最想挑起的对比，先把命名捋清楚：OpenAI 目录里列的是 GPT-6 Luna（gpt-6-luna）——不存在「6.1」的 Luna。6.1 只轮到了 Sol；Luna 还是 GPT-6 时代的效率档，OpenAI 给它的定位是「our most efficient model for focused, high-volume tasks」。
| 维度 | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $0.10 / $0.50（≤100K） | $0.10 / $0.50（≤272K） |
| Cache 读取 | $0.01 | $0.01 |
| Cache 写入 | $0.125 | $0.125 |
| 长上下文价格 | 超 100K：$0.50 / $2.50 | 超 272K：$0.20 / $0.75 |
| 上下文窗口 | 1M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 知识截止 | 2026 年 6 月 | 2026 年 5 月 18 日 |
| Batch / Flex | — | 半价（短上下文 $0.05 / $0.25） |
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 1437 |
| OSWorld 2.1 | 72.4% | 48.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 16.4% |
| FrontierCode 1.1 | 46.4% | 42.4% |
标价上这两个模型是按分平的对齐——输入、输出、cache 读取，连 5 分钟 cache 写入都一样。这个平价本身就是新闻：Anthropic 把自家小模型直接标到了 Luna 的数字上，潜台词是「同样的钱，更多模型」。
真正分岔在长上下文的细则，而这一局 Luna 占优。Luna 的加价起点是 272K 输入 token，幅度是 2 倍输入 / 1.5 倍输出——OpenAI 定价页写的 $0.20/$0.75。Haiku 5.5 从 100K 就开始加价，幅度 5 倍。算个 500K token 的 prompt：Luna 输入 500K × $0.20 = $0.10，Haiku 5.5 是 500K × $0.50 = $0.25。巨型上下文的活，Luna 输入侧便宜 2.5 倍。
至于跑分——先说清楚，上表是 Anthropic 自己测的数字，不是 OpenAI 的，当厂商主张看，最终拿自己的任务实测。但若属实，Haiku 5.5 每一行都领先，OSWorld（72.4% vs 48.9%）和 Terminal-Bench（39.2% vs 16.4%）差距最大。Luna 的反驳不在跑分而在结构：Batch/Flex 半价适合吞吐型负载，窗口略大且加价曲线温和得多，以及同样标价下挂着 OpenAI 全套工具面（web search、file search、computer use）。
跑分：Anthropic 官方公布了什么
Anthropic 这次把跑分表直接放进了发布文，全部由 Anthropic 自己跑，对照组是 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 和 Sonnet 5.5：
| 跑分项 | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 157 | 86 | 141 | 336 |
| OSWorld 2.1（离线） | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| Humanity's Last Exam（无工具） | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| Humanity's Last Exam（带工具） | 57.4% | 18.7% | — | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | 52.1% |
| Chartography（无工具） | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
对 Haiku 4.5 的代际跨越是 Anthropic 最想讲的故事，数字也撑得住：OSWorld 从 15.7% 到 72.4%，Terminal-Bench 从字面意义上的零到 39.2%，GDPval-AA 翻了一倍多。厂商表格你可以打折听，但 Haiku 4.5——还在大量生产代码里当便宜档的那位——确实不在同一个级别。
三点诚实说明。第一，这些是厂商自测；OpenAI 没有公布 Luna 在这套项目上的官方成绩，Luna 那一列只能当作 Anthropic 的主张。第二，发布页上的客户证言——Box 说比 Haiku 4.5 高「11 points」且延迟约为一半，Asana 说「over a 30% reduction in latency」「up to 2.5x faster inference per agent turn」——是方向性参考，不可复现。第三，Anthropic 没有公布任何 tokens/s 数字，所以你在别处看到的「Haiku 5.5 跑 X tok/s」都是第三方实测，不是规格；官方原话只有「our fastest model to date」。
今天起你在哪能用上它
这次首日可用性出奇地好，发布文直接说「available now on all platforms」，工具链目录也都对上了：
- Claude Code。 2.1.293 加入
claude-haiku-5-5，并把它设为「the default Haiku model on the Anthropic API」。haiku别名现在指向 5.5——凡是把"model": "haiku"写进 settings 的人已经自动升级，我们在 默认模型那篇里讲的别名钉法，在这件事上是双刃剑。 - GitHub Copilot。 2026 年 10 月 7 日的 changelog 列明覆盖 VS Code、Visual Studio、JetBrains 全家、Xcode、Eclipse、Copilot CLI、云端 agent、Copilot app、github.com 和 GitHub Mobile，面向 Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 套餐——按供应商刊例价走用量计费，管理员可以通过模型策略控门。
- Cline。 10 月 8 日的 SDK v0.0.92 与配套的桌面版 v0.0.45、CLI v3.0.70 刷新了模型目录加入 Haiku 5.5，还把它设成了包括 Google Vertex AI 在内多家供应商的默认模型——顶掉了 Sonnet 5.5。第三方工具用默认值投了票。
如果你在这些工具里盯着 token 开销，我们写过一篇 Claude Code 用量限制，讲的就是计量那一侧。
Bedrock、Vertex 与 Foundry 接入
平台组的接入故事很干净：模型总览列出的 ID 在 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 四处完全一致——claude-haiku-5-5——多云部署不需要按供应商做 ID 映射；发布文点名了 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure（「available now on all platforms」）。
一条运维提醒：在 Bedrock 这类平台上，跨区域 inference profile 和分区域可用性经常比发布慢几天。某个区域对模型 ID 返回 404 时，先查 inference profile 列表，别急着断定模型没上。
什么时候选 Haiku，什么时候选 Sonnet / Opus
这道题比跑分表看起来简单，因为价差大到一定程度，中等的能力差异改变不了答案：
- 选 Haiku 5.5：任务短、边界清楚、量大——分类、抽取、路由、摘要、子 agent 的边角活、lint 级别的代码小改，以及一切「错了可以重试」的流水线。Effort 可以压到 Low，它也是把 frontier 系模型摆在琐事面前的最便宜方式。
- 选 Sonnet 5.5：真正的编码活——跨文件改动、先规划后执行的 agentic 任务、一切 Terminal-Bench 形状的工作；以及 prompt 经常超过 100K 的场景，因为全线平价让它在巨型上下文上悄悄反超 Haiku 的 5 倍加价。
- 选 Opus 5.5：值得 $4/$20 的长程自主任务；瓶颈是钟表时间而不是预算的话，上 Fast Mode。
账单的另一种解法：路由 + DeepSeek
定价主题的文章绕不开这个选项，我们直说取舍。如果你的真正约束是每月账单而不是模型档位，那么结构性做法是：琐事干脆不为 frontier 价格买单，路由给专门的便宜 API。Claude Code 这层壳留着，指向一个兼容端点——$0.10 的输入价就有对手了。DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点按 token 计价、单价公开，deepseek-flash 错峰输入每百万 token $0.15 起；完整定价表和两个环境变量的接法在 Codex 用量面板那篇里，模型本身看 DeepSeek 页面。
代价是真实存在的：那是另一族模型，上面那张跑分表不是它们的跑分表，agentic 编码这件事上 5.5 一代在做的事，便宜端点未必做得到。换来的是自己掌控的按量账单，以及把琐事甩给「水电煤」定价的东西的自由。Haiku 5.5 的出现收窄了这个论证——$0.10 已经是 Claude 史上最接近水电煤的定价——但在「只要吞吐、不要上限」的纯高并发场景，更便宜的 API 路线依然成立。连配置都不想碰的话，DeepSeek App Builder 在浏览器里直接跑这些模型，一句话生成一个能跑的应用。
常见问题
Claude Haiku 5.5 什么时候发布的？ 2026 年 10 月 7 日——5.5 一代的第三个模型，前面是 Opus 5.5（9 月 22 日）和 Sonnet 5.5（9 月 28 日）。
Claude Haiku 5.5 多少钱？ Prompt 不超过 100K token 时，输入 $0.10、输出 $0.50 每百万 token，cache 读取 $0.01 每 MTok。超过 100K 按 $0.50/$2.50 计费，cache 读取 $0.05。
Haiku 5.5 有 1M 上下文吗？ 有——1M 上下文、128K 最大输出，和 Sonnet 5.5、Opus 5.5 相同。差别在计费：其他模型 1M 全程平价，Haiku 5.5 的 prompt 一过 100K 就切长上下文价目。
Claude Haiku 5.5 比 GPT-6 Luna 便宜吗？ 标价完全一样——都是 $0.10/$0.50 每百万 token、$0.01 的 cache 读取。超大 prompt 场景 Luna 更便宜：加价起点是 272K 输入 token，幅度只有 2 倍（$0.20/$0.75），Haiku 是 100K 以上 5 倍。至于这 5 倍花得值不值，看跑分差——按 Anthropic 自家表格，是 Claude 领先。
Haiku 5.5 上 Amazon Bedrock 了吗？
上了。模型 ID claude-haiku-5-5 在 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 完全一致，发布文确认全平台可用。
Claude Code 里的 haiku 别名现在指向谁？
Haiku 5.5，从 2.1.293 起。钉了别名的人已经自动在新模型上；钉了带日期 ID claude-haiku-4-5 的，不改就一直在旧模型上。
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