모델 해설 · 2026년 9월

GPT-6 Astra란? OpenAI 새 플래그십 사용법

GPT-6 Astra는 OpenAI 역사상 가장 정렬(alignment)이 잘 된 프론티어 모델입니다. 2026년 9월 3일부터 ChatGPT에, 9월 4일부터는 GitHub Copilot에 제공됩니다. 무엇을 할 수 있는지, 그리고 각 환경에서 어떻게 켜는지 설명합니다.

핵심 요약

  • GPT-6 Astra는 OpenAI의 새로운 프론티어 플래그십입니다. 컴퓨터 조작과 장시간 에이전트 작업에서 최고 수준이며, Preparedness Framework에서 사이버보안 역량 Critical 등급을 받은 최초의 OpenAI 모델입니다.
  • 2026년 9월 3일 ChatGPT Pro에 제공이 시작되었고, 9월 4일에는 GitHub Copilot에서 정식 제공(GA)에 들어갔습니다. Codex와 API에서는 gpt-6-astra로 제공됩니다.
  • API 가격은 입력 100만 토큰당 10.00달러, 출력은 50.00달러이며 캐시 입력은 1.00달러입니다. ChatGPT에서는 Pro가 일일 한도 없이 시작하고, Business와 Enterprise는 주 30 메시지로 시작합니다.
  • ChatGPT 모델 피커(ChatGPT Work에서는 GPT-6 Astra High 칩), Codex의 /model 피커, GitHub Copilot의 모델 정책에서 선택할 수 있습니다.

Introducing GPT-6 Astra

영상:OpenAI2:43

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Introducing GPT-6 Astra for developers

영상:OpenAI3:24

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ChatGPT Work, now powered by GPT-6 Astra

영상:OpenAI0:57

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GPT-6 Astra: A new generation of intelligence

공식 페이지:OpenAI

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아래 스크린샷은 모두 OpenAI 공식 출시 영상에서 가져왔으며, 각 단계의 타임스탬프는 원 영상의 해당 초로 연결됩니다.

세 영상의 저작권은 OpenAI에 있습니다. 프레임은 출처를 밝혀 설명 자료로 사용했으며, 해설과 캡션은 본 사이트가 작성했습니다.

GPT-6 Astra 단계별 실습

GPT-6 Astra란 무엇인가

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    Astra로 구동되는 ChatGPT Work의 결과물 보기

    ChatGPT Work는 이제 Pro·Business·Enterprise 플랜에서 GPT-6 Astra로 구동됩니다. 영국 결제 서비스 출시 전략 덱을 고객 데이터와 함께 달라고 한 번 요청하면, 에이전트 실행 약 7분 반 만에 완성된 프레젠테이션이 돌아옵니다.

    ChatGPT Work workspace running on GPT-6 Astra with the UK payments launch prompt, the UK Launch Strategy.pptx card and a Follow the payment deck preview side by side
    채팅 창에 프롬프트, .pptx 카드, 덱 미리보기가 하나의 작업 공간에 담겨 있습니다.0:35 구간 보기
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    한 줄짜리 프롬프트가 완성된 그림이 되는 과정

    OpenAI 출시 영상에서는 "노란 원 그려줘"라는 작은 요청이 우주선 포트홀이 되고, 다채로운 만화 풍 로켓으로 다듬어집니다. 모든 수정은 같은 캔버스에 적용되며 앞선 작업은 사라지지 않습니다.

    Cartoon rocket with a yellow porthole drawn by GPT-6 Astra on a dark canvas in OpenAI's launch film after iterating from a one-line circle prompt
    Astra는 캔버스 위 기존 결과를 유지하며 다듬습니다. 처음부터 다시 그리지 않습니다.0:31 구간 보기
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    Blender의 3D 생성 단계 주목

    같은 영상은 "이걸 Blender로 3D 모델로 만들어"로 이어집니다. 로켓은 평면 목업이 아니라 그리드 위 실제 지오메트리로 만들어집니다. OpenAI의 개발자 영상은 3D 모델링을 Astra가 가장 크게 향상된 능력 중 하나로 꼽습니다.

    Orange cylinder mesh taking shape on the grid floor of a Blender-style viewport as GPT-6 Astra builds real 3D geometry from a chat request
    그리드 위 메시는 Astra가 Blender에서 실제로 만든 지오메트리입니다.0:38 구간 보기

ChatGPT와 ChatGPT Work에서 Astra 사용하기

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    ChatGPT Work에 다소스 결과물 요청하기

    "영국 결제 출시를 위한 경영진용 전략 덱을 만들어줘. 고객 데이터와 과거 캠페인 성과도 반영해줘." Astra는 캠페인 결과 비교, 영국 세일즈 피드백 검토, 과거 브리프 읽기로 나눈 뒤에 글쓰기를 시작합니다.

    ChatGPT Work task list where GPT-6 Astra breaks a launch deck request into comparing campaign results, reviewing UK sales feedback, reading past briefs and accessing the customer data dashboard
    계획은 실시간 작업 행으로 표시되며, 각 행은 사용하는 앱과 연결됩니다.0:21 구간 보기
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    파일 카드에서 완성된 .pptx 받기

    실행이 끝나면 Astra는 "Worked for 7m 30sec"라고 보고하고 Open 버튼이 붙은 UK Launch Strategy.pptx를 첨부합니다. 결과물은 슬라이드 스크린샷이 아니라 바로 전달할 수 있는 실제 파일입니다.

    Worked for 7m 30sec completion message in ChatGPT Work with the UK Launch Strategy.pptx file card and Open button attached by GPT-6 Astra
    덱은 대화 안에서 다운로드 가능한 PowerPoint 파일로 도착합니다.0:25 구간 보기
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    후속 지시로 결과 다듬기

    "Across borders. Within view." 슬라이드가 열린 상태에서 같은 컴포저에 "Animate this process."를 입력합니다. Astra는 자신의 직전 출력을 그 자리에서 수정합니다. 작업을 다시 설명할 필요가 없습니다.

    Follow-up prompt Animate this process typed beside the finished Across borders. Within view. slide that GPT-6 Astra produced in ChatGPT Work
    후속 지시는 Astra가 방금 만든 덱에 같은 스레드에서 적용됩니다.0:31 구간 보기
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    GPT-6 Astra High 칩으로 컴퓨터 조작 켜기

    @Computer 프롬프트 — 프로젝트 트래커 업데이트, 캠페인 예산 작성, 킥오프 일정 잡기, 벤더 브리프 초안 — 는 전송 버튼 옆 GPT-6 Astra High 모델 칩을 선택한 상태로 실행되며, 아래에는 Dashboard와 Plugins가 붙어 있습니다.

    ChatGPT Work composer showing the full @Computer request to update a project tracker, campaign budget, kickoff and vendor brief with the GPT-6 Astra High model chip selected
    전송 화살표 옆 모델 칩이 에이전트 실행을 Astra에 고정하는 자리입니다.0:42 구간 보기
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    데스크톱 앱까지 Astra에게 마무리 맡기기

    컴퓨터 조작은 작업을 스프레드시트(15만 파운드의 UK Campaign Budget)에서 Word로 옮기고, Astra가 "Budget scenarios and returns" 막대 차트를 그립니다. 실제 앱 안에서 커서가 움직이는 것을 그대로 볼 수 있습니다.

    Budget scenarios and returns bar chart with £75k to £360k bars drawn by GPT-6 Astra inside a Word document during a computer-use run
    막대는 Astra가 Word 안에서 그린 것입니다. 요청의 마지막 한 걸음입니다.0:48 구간 보기

Astra의 컴퓨터 조작: 일상 앱에서 본 실제 사례

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    일상 앱에서도 반복되는 같은 패턴

    출시 영상에서 Astra는 벼룩시장에서 사 온 테이블 사진을 eBay의 Edit photo 대화상자에서 다듬습니다. 주황색 테이블이 화면을 가득 채우도록 잘라낸 뒤에야 리스팅으로 넘어갑니다.

    Flea-market table photo being cropped to frame in the eBay Edit photo dialog by GPT-6 Astra computer use before it reaches the listing
    이 Edit photo 대화상자는 Astra가 조작하는 실제 eBay 페이지입니다.1:48 구간 보기
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    리스팅 폼이 스스로 채워지는 모습

    이어 Astra는 Complete your listing을 열어 다듬은 사진을 Photos & video에 붙이고, 요청대로 설명에 "slightly damaged(약간의 흠집)"을 적습니다. 대화의 내용이 그대로 폼에 반영됩니다.

    Complete your listing page on eBay with the processed table photo attached under Photos & video and a slightly damaged note added by GPT-6 Astra
    설명의 "slightly damaged"는 소유자가 요청했기 때문에 담긴 것입니다.1:52 구간 보기
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    스타일 변경은 Background 팝오버로 처리

    "배경색을 레인코트 색에 맞춰줘"라는 요청의 결말은 슬라이드 편집기에서 열린 Background 팝오버와 새로 적용된 색입니다. 스타일 편집은 앱 고유의 UI 안에서 끝납니다.

    Background popover open in a slide editor while GPT-6 Astra changes the deck background color to match the raincoat product photos
    Background 팝오버는 슬라이드 앱 본연의 UI이고, Astra는 그저 대신 눌러줄 뿐입니다.2:16 구간 보기

개발자를 위한 Codex의 Astra

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    Codex에서 실행 중인 작업 조향하기

    Astra가 Three.js 일본 정원을 만드는 동안 개발자는 실행 중인 작업에 "Set the scene at night"를 입력합니다. Astra는 수정된 계획 — 차가운 달빛, 따뜻한 등불, 연못의 반사 — 을 답하며 실행 중인 renderScene 도구를 멈추지 않습니다.

    Codex chat accepting the Set the scene at night steering message with a revised moonlight plan while the Three.js garden render keeps running
    조향 메시지는 작업 중간에 도착하며, 실행 중인 도구는 취소되지 않습니다.2:50 구간 보기
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    조향이 실행에 흡수됐는지 확인

    콘솔에는 accepted · awaiting continuation과 두 번째 지시 "Actually, let's make the trees red."에 대한 response.steer.accepted 이벤트가 표시됩니다. render_scene r1은 아직 768 타일 중 128번째입니다. 방향 전환에 재시작은 필요 없습니다.

    Codex console showing response.steer.accepted after the lets make the trees red instruction while render_scene r1 continues at 128 of 768 tiles
    render_scene은 조향 수용 후에도 스트리밍을 계속합니다(128/768).2:58 구간 보기
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    장시간 작업의 완성물 평가하기

    결과: 붉은 나무, 주홍색 다리, 돌 등롱이 하나의 초록 받침 위에 — 두 프롬프트의 모든 제약이 한 장의 렌더에 담겼습니다. OpenAI가 말하는, Astra가 기존 모델과 격차를 벌리는 바로 그 장시간 작업입니다.

    Finished Three.js Japanese garden render from GPT-6 Astra in Codex with red trees, a vermilion bridge and a koi pond on a green baseplate
    렌더 한 장, 조향 두 번, 재시작 제로.3:02 구간 보기

API로 Astra 부르기

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    API에서 비동기 도구 정의하기

    Astra의 도구 호출은 비동기로 실행할 수 있습니다. 평소처럼 도구를 정의하고(type: "function", name: "render_scene", strict: true) async: true를 추가하면 됩니다. 모델은 도구가 도는 동안에도 추론을 계속하고, 결과가 오면 그것을 사용합니다.

    OpenAI API tools array defining a render_scene function with strict mode and the async true flag that lets GPT-6 Astra run tools in parallel
    async: true 한 줄이 도구 병렬 실행의 전부입니다.2:34 구간 보기
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    response.steer로 생성 중인 응답 방향 바꾸기

    socket.send(JSON.stringify(undefined))를 보내면 모델이 아직 생성 중일 때 새 맥락을 주입할 수 있습니다. Codex와 같은 컨트롤이 API에서도 동작합니다.

    socket.send snippet posting a response.steer event with previous_response_id and a new direction input to redirect a running GPT-6 Astra response
    previous_response_id가 조향을 진행 중인 응답에 묶어 줍니다.2:44 구간 보기

GPT-6 Astra FAQ

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