GLM Coding Plan: GLM-5.3 in Claude Code nutzen — für weniger Geld
Ein screenshot-verifizierter Walkthrough durch das günstige Coding-Abo von z.ai: Was die Stufen Lite, Pro und Max 2026 kosten, wie man sie mit einem API-Schlüssel und wenigen Umgebungsvariablen an Claude Code anbindet, wo die Nutzungslimits greifen und ob die Qualität hält, was sie verspricht.
TL;DR — die Kurzfassung
- Der GLM Coding Plan ist das Abo von z.ai, das die Modelle GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash in Claude Code und über 20 weitere Coding-Tools bringt. Ab 18 Dollar pro Monat, jährlich abgerechnet 12,6.
- Das Setup dauert etwa fünf Minuten: abonnieren, einen z.ai-API-Schlüssel erstellen, dann entweder npx @z_ai/coding-helper ausführen oder einen kleinen env-Block in ~/.claude/settings.json einfügen.
- Jede Stufe kombiniert ein 5-Stunden-Zeitfenster mit einem wöchentlichen Credit-Budget — Lite liefert 10.000 Credits pro Woche, Pro das Sechsfache, Max das Vierzehnfache. Off-Peak-Anfragen kosten halbe Credits.
- Fazit: eine glaubwürdige Budget-Alternative zu Claudes 100-200-Dollar-Plänen für den Coding-Alltag. Kombiniert man sie mit der kostenlosen DeepSeek-Route dieser Seite, braucht es für die meisten Aufgaben gar kein Frontier-Abo.
Claude Code for $10! (GLM Coding Plan)
Kanal:Samuel Gregory12:49
GLM Coding Plan × Claude Code (official integration guide)
Offizielle Dokumentation:Z.AI Developer Documentationdocs.z.ai
Die Screenshots stammen aus zwei reinen Screen-Recordings (unten genannt) sowie der offiziellen z.ai-Preisseite und Dokumentation, aufgenommen am 19. September 2026. z.ai passt die Preise häufig an — prüfe die aktuellen Stufen immer vor dem Abo.
Bildnachweise: "Using GLM-5.1 in Claude Code is Ridiculously EASY" von Agentic Hub und "GLM 4.6: The $3/Month Claude Code Killer? (Full Setup & Test)" von Eric Tech, beide auf YouTube und pro Schritt verlinkt. Preis- und Doku-Screenshots stammen von der offiziellen z.ai-Website.
Vom Abo bis zum ersten GLM-Prompt, Schritt für Schritt
1 · Plan wählen und API-Schlüssel holen
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Lite, Pro und Max vergleichen
Öffnen Sie die Abo-Seite von z.ai und wählen Sie den Abrechnungszyklus: monatlich, vierteljährlich (20 Prozent Rabatt) oder jährlich (30 Prozent Rabatt). Lite zielt auf leichte tägliche Nutzung mit 10.000 wöchentlichen Credits, Pro versechsfacht die Nutzung für mittlere Repos, Max vervierzehnfacht sie für Power-User. Der Screenshot zeigt die offizielle Seite von September 2026.

Offizielle GLM Coding Plan-Preisstufen auf z.ai — aufgenommen September 2026 - 2
Abo abschließen und Aktivierung bestätigen
Nach dem Checkout listet die z.ai-Konsole Ihren Plan unter API Management → Subscription mit dem Verlängerungsdatum und den abgedeckten Tools. Der GLM Coding Plan ist kein Pay-as-you-go-API-Guthaben — gegen diese Abokarte authentifiziert sich Claude Code.

Der Subscription-Tab bestätigt den aktiven GLM Coding Plan und das VerlängerungsdatumVideo bei 3:38 - 3
Einen eigenen API-Schlüssel erstellen
Gehe zu API Management → API Keys und klicke auf Create a new API key. Vergib einen erkennbaren Namen wie claude-code, damit sich seine Nutzung leicht auditieren lässt, und bestätige. Damit der Key die Coding-Kontingente trägt, muss ein Plan aktiv sein.

Key benennen vor dem Bestätigen — ein Key pro Tool hält die Nutzung nachvollziehbarVideo bei 3:46 - 4
Den Key einmalig kopieren und sicher ablegen
Der neue Key erscheint in der API-Keys-Tabelle mit maskiertem Secret, Erstellungszeit und Last-used-Spalte. Kopieren Sie jetzt den vollständigen Wert — gleich fügen Sie ihn in Claude Codes Einstellungen ein, und die Konsole zeigt danach nur die maskierte Form.

Die API-Keys-Tabelle nach der Erstellung — kopieren Sie das Secret, bevor Sie den Dialog schließenVideo bei 1:32
2 · Claude Code mit dem GLM-Endpunkt verbinden
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Claude Codes Einstellungsordner finden
Claude Code legt seine Konfiguration in einem .claude-Ordner innerhalb Ihres Benutzerprofils ab — C:\Users\<IhrName>\.claude unter Windows oder ~/.claude unter macOS und Linux. Die Datei, die Sie brauchen, ist settings.json; legen Sie sie an, falls sie noch nicht existiert.

Der .claude-Ordner im Benutzerprofil enthält settings.jsonVideo bei 0:24 - 6
Den GLM-env-Block in settings.json einfügen
Ergänzen Sie ein env-Objekt mit ANTHROPIC_BASE_URL auf https://api.z.ai/api/anthropic und ANTHROPIC_AUTH_TOKEN mit Ihrem z.ai-Key, dazu API_TIMEOUT_MS von 3000000. So laufen Claude Codes Anthropic-Protokollanfragen über z.ai und verbrauchen Ihr Abo-Kontingent statt Anthropic-Guthaben.

Die zwei Pflicht-Variablen: ANTHROPIC_BASE_URL und ANTHROPIC_AUTH_TOKENVideo bei 0:40 - 7
Opus, Sonnet und Haiku auf GLM-Modelle mappen
Claude Code fragt intern die Slots opus, sonnet und haiku an. Mappe sie über ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL und ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL — die offizielle Doku empfiehlt aktuell glm-5.3 für Opus und Sonnet sowie glm-5.3-flash[1m] für Haiku, dazu CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC auf 1.

Model-Mapping-Variablen lenken Claude Codes interne Modell-Slots auf GLMVideo bei 2:50 - 8
Bei Modellwechseln zur offiziellen Doku greifen
z.ai pflegt eine Anleitung "Switching Models in Claude Code" mit den jeweils gültigen Modell-IDs und der Standardkonfiguration. Erscheint ein neues GLM-Flaggschiff, aktualisieren Sie nur die drei Mapping-Werte — das ganze Setup bleibt unberührt.

Die Doku von z.ai listet die aktuellen Modell-IDs für Claude Codes StandardkonfigurationVideo bei 1:00 - 9
Abkürzung: Das Coding Tool Helper richtet alles ein
Keine Lust, JSON von Hand zu bearbeiten? Führen Sie npx @z_ai/coding-helper aus (braucht Node.js 18+). Der Assistent fragt nach Sprache, Plan, API-Schlüssel und Ziel-Tools, schreibt dieselben Einstellungen und registriert auf Wunsch MCP-Server. Unterstützt werden Claude Code, Codex, OpenCode, Crush und Factory Droid.

Der offizielle npx @z_ai/coding-helper-Assistent — die automatisierte Alternative zum manuellen Editieren - 10
Claude Code gegen den GLM-Endpunkt starten
Öffnen Sie ein NEUES Terminal (alte Fenster halten veraltete Env-Werte), wechseln Sie mit cd in Ihr Projekt und starten Sie claude. Für eine Einmal-Session können Sie die Variablen auch inline setzen: ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=Ihr-Key claude — so wird nichts auf die Platte geschrieben.

Inline-env-Variablen starten eine einmalige GLM-Session, ohne settings.json anzufassenVideo bei 3:30
3 · Erster Lauf, echte Aufgaben und Nutzungs-Check
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Auf dem Willkommens-Banner bestätigen, dass GLM aktiv ist
Claude Codes Startbild zeigt das genutzte Modell und den Abrechnungsmodus — ein GLM-Build mit API Usage Billing bedeutet, dass Ihr env-Block gezogen hat. Fragt Claude Code "Do you want to use this API key", antworten Sie mit ja.

Das Banner nennt den aktiven GLM-Build und den API-Usage-Billing-ModusVideo bei 2:08 - 12
Einen günstigen Smoke-Test-Prompt senden
Tippe hi und prüfe, ob die Antwort im gewohnten Claude-Code-Format kommt. Tools, Slash-Befehle und Permission-Dialoge verhalten sich exakt wie im offiziellen Plan — nur das Modell dahinter hat gewechselt.

Erste Antwort von GLM in Claude Code — gleiche Oberfläche, andere EngineVideo bei 5:06 - 13
Eine echte Aufgabe komplett durchlaufen lassen
Jetzt echte Arbeit: ein Interface-Grundgerüst erstellen, /init in einem Repo laufen lassen, ein Modul refactoren. Langkettiges agentic Coding ist genau das, worauf GLM-5.3 trainiert ist — und Sie geben wöchentliche Credits aus, deshalb beobachten Sie die erste große Aufgabe genau, um Ihre Burn-Rate einzuschätzen.

Eine echte Aufgabe läuft auf GLM — beachten Sie die Arbeitsanzeige beim CodenVideo bei 2:24 - 14
Vor großen Builds den Plan-Modus nutzen
Bei größeren Features erst planen lassen: Das Modell erzeugt eine in Phasen gegliederte Checkliste (Foundation, Kernkomponenten, Interface, Tests), die Sie freigeben oder kürzen können, bevor ein einziger Credit in Code fließt. Planungsdurchläufe sind weit günstiger als eine falsche Implementierung neu zu generieren.

GLMs phasenweiser Implementierungsplan, gerendert in Claude CodeVideo bei 6:02 - 15
Wissen, wo die Nutzung auftaucht — und wo nicht
Anthropics eigene Konsole zeigt null Nutzung, denn Ihre Anfragen berühren Anthropics Abrechnung nie. Das Kontingent liegt in der z.ai-Konsole, in Credits gegen das Wochenbudget Ihres Plans gemessen, obendrauf das 5-Stunden-Fenster. Stirbt eine Session mittendrin, haben Sie höchstwahrscheinlich die 5-Stunden-Wand getroffen, keinen Bug.

Die Anthropic Console bleibt beim GLM-Plan leer — das Kontingent misst z.aiVideo bei 4:24
Die GLM Coding Plan-Stufen auf einen Blick (September 2026)
| Plan | Listenpreis | Nutzungskontingent | Am besten für |
|---|---|---|---|
| Lite | 18 $ / Monat (jährlich 12,6 $) | 10.000 Credits pro Woche | Leichte tägliche Nutzung, Lernen, kleine Repos |
| Pro | 80 $ / Monat (jährlich 56 $) | 6x Lite-Nutzung, Vorrang bei neuen Modellen, schnellere Generierung | Tägliche Entwicklung an mittleren Repos |
| Max | 168 $ / Monat (jährlich 117,6 $) | 14x Lite-Nutzung, dedizierte Ressourcen zu Spitzenzeiten | Power-User an mittleren bis großen Repos |
Vierteljahresabrechnung spart 20 Prozent, Jahresabrechnung 30 Prozent gegenüber dem Listenpreis. Jede Stufe kann GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash ausführen, Anfragen älterer GLM-Versionen werden automatisch auf das neueste geroutet. Preise ändern sich oft — auf z.ai verifizieren.
