Antigravity Skills Tutorial: Agent Skills installieren, erstellen und verwalten
Was Antigravity Skills sind, wie Sie eine Skill-Bibliothek mit über 1.300 Einträgen aus GitHub mit einem Befehl installieren, wie Sie eine eigene SKILL.md schreiben und Skills zu Workflows verketten — jeder Schritt anhand echter Bildschirmaufzeichnungen geprüft.
Antigravity Skills in 30 Sekunden
- Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md darin — in .agents/skills (Workspace) oder im globalen Skill-Verzeichnis. Der Agent liest zunächst nur Name und Beschreibung und lädt die vollständigen Anweisungen erst, wenn die Aufgabe sie braucht.
- Das Open-Source-Repo antigravity-awesome-skills enthält über 1.300 fertige Skills. Ein Befehl — npx antigravity-awesome-skills — installiert sie in Ihren Skill-Ordner.
- Einen eigenen Skill erstellen: Ordner plus SKILL.md mit Name- und Description-Frontmatter anlegen; für deterministische Prüfungen kommt ein Python- oder Shell-Skript in einen scripts/-Unterordner.
- Bundles sagen Ihnen, welche Skills zu Ihrer Rolle passen; Workflows verketten Skills in fester Reihenfolge — der Ship-a-SaaS-MVP-Workflow läuft vom Brainstorming bis zur Security-Prüfung.
Antigravity Skills Kit: Use 1,239+ Agent Skills in One Command
Kanal:AI Stack Engineer9:13
How to Create Agent Skills in Google Antigravity (2026)
Kanal:The Code City5:21
Intro to Agent Skills
Kanal:Google Antigravity4:06
Jeder Schritt unten wurde Frame für Frame gegen diese Aufnahmen geprüft; der Zeitstempel unter jedem Screenshot führt zur exakten Stelle im Video. Angaben zu SKILL.md-Frontmatter und Skill-Ordnern wurden mit Googles offiziellem Intro-to-Agent-Skills-Video abgeglichen.
Die Screenshots stammen aus den Aufnahmen der genannten Creators; der Tutorialtext ist unsere eigene Arbeit. Bildquellen: AI Stack Engineer (Repository und Docs), The Code City (Skill-Erstellung in der IDE).
Antigravity Skills installieren, erstellen und verwalten
Verstehen, was Antigravity Skills sind
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Was ein Skill ist: eine SKILL.md mit Name und Beschreibung
Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei. Der Frontmatter trägt einen Namen und eine Beschreibung, der Body enthält Anweisungen, Best Practices und optionale Skripte. Bei Conversation-Start sieht Antigravity nur Name und Beschreibung jedes Skills und liest die vollständige Datei erst, wenn die Aufgabe passt — so kommt Expertise hinzu, ohne dauerhaft Kontext zu verbrauchen.
Die offiziellen Docs definieren die drei Bestandteile eines Skill-Pakets.Video ab 1:15 - 2
Festlegen, wo Skills liegen: Workspace oder global
Antigravity unterstützt zwei Gültigkeitsbereiche. Workspace-Skills liegen im .agents/skills-Ordner Ihres Projekts und eignen sich für Team-Konventionen wie Deploy-Prozesse oder Testregeln. Globale Skills gelten in allen Projekten und passen zu persönlichen Werkzeugen. Laut Docs ist .agents/skills jetzt der Standard, .agent/skills bleibt aus Kompatibilitätsgründen erhalten.
Zwei Bereiche, eine Konvention: Der Ordner bestimmt, wie weit der Skill gilt.Video ab 1:18
Eine Skill-Bibliothek aus GitHub installieren
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Die Bibliothek antigravity-awesome-skills auf GitHub öffnen
Die größte Community-Sammlung ist das Repository antigravity-awesome-skills: über 1.300 fertige Skills für Planung, Coding, Testing, Security und Produktarbeit — für Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Copilot, Antigravity und andere Agents. Sehen Sie sich README und Katalog an, bevor Sie etwas installieren.
Die Repo-Startseite zeigt Umfang der Sammlung und aktuelle Version.Video ab 8:50 - 4
Die Bibliothek mit einem npx-Befehl installieren
Führen Sie npx antigravity-awesome-skills im Terminal aus. Der Installer legt die SKILL.md-Dateien in Ihrem Skill-Ordner ab — standardmäßig im globalen Skills-Pfad von Antigravity. Flags zielen auf andere Tools (--cursor, --claude, --codex, --gemini, --agents und mehr), --path setzt ein eigenes Verzeichnis. Mit --help sehen Sie alle Optionen.
Der Installer listet ein Flag pro unterstütztem Agent und IDE.Video ab 2:10 - 5
Starter-Bundle wählen statt 1.300 Skills durchscrollen
Die bundles.md des Repos stellt Skills nach Rolle zusammen. Web Wizard fokussiert React-Patterns, Tailwind und Frontend-Design; Hacker Pack behandelt Pentesting-Methodik und Schwachstellenscans; Product Pack bündelt Brainstorming, Planung und SEO; Essentials sammelt Clean-Code-, Planungs- und Validierungs-Grundlagen. Ein Bundle ist eine Leseliste, die zeigt, welche der installierten Skills für Ihre Arbeit zählen.
Quick Start: Repo einmal installieren, dann dem Bundle zur eigenen Rolle folgen.Video ab 2:35 - 6
Vor der Ausführung offizielle Quellen und Vertrauensstufen prüfen
Nicht alle Skills haben dasselbe Vertrauensniveau. Offizielle Skills stammen direkt von Anbietern wie Anthropic, Google, OpenAI, Vercel und Supabase. Community-Beiträge werden als safe (nur lesend oder planerisch) oder riskant (Systemänderungen, Security-Tests) eingestuft. Alles ist MIT-lizenziert und lesbar — öffnen Sie die SKILL.md und prüfen Sie, was ein Skill tut, bevor der Agent ihn nutzt.
Das README nennt die offiziellen Sammlungen, auf denen die Bibliothek aufbaut.Video ab 4:52
Einen eigenen Skill in der IDE erstellen
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Den .agents/skills-Ordner im Projekt anlegen
Klicken Sie in Antigravity im Explorer mit der rechten Maustaste auf Ihr Projektstammverzeichnis und wählen Sie New Folder. Erstellen Sie .agents, darin einen skills-Ordner und darin pro Skill einen eigenen Ordner — etwa code-reviewer, deployer oder sql-reviewer. Skills, die hier liegen, stehen dem Agenten in diesem Projekt zur Verfügung.
Rechtsklick → New Folder — mehr braucht es nicht, um den Skill-Baum zu starten.Video ab 0:58 - 8
Der offiziellen Zwei-Schritte-Konvention folgen
Googles Docs halten es bewusst einfach: Legen Sie in einem Skills-Verzeichnis einen Ordner für Ihren Skill an und fügen Sie darin eine SKILL.md-Datei hinzu. Die SKILL.md braucht oben YAML-Frontmatter — einen Namen und eine Beschreibung, die sagt, wozu der Skill dient und wann er einzusetzen ist —, danach die detaillierten Anweisungen für den Agenten.
Die Docs zeigen den Baum .agents/skills/my-skill/SKILL.md und den nötigen Frontmatter.Video ab 1:20 - 9
Name und Beschreibung schreiben, die der Agent zuerst liest
Antigravity liest anfangs nur den Frontmatter — die Beschreibung entscheidet, wann Ihr Skill geladen wird. Formulieren Sie konkret: name: code-review, description: Reviews code changes for bugs, style issues, and best practices. Use when reviewing PRs or checking code quality. Eine vage Beschreibung führt dazu, dass der Skill nie auslöst; eine präzise genau dann, wenn nötig.
Nur diese ersten Zeilen werden beim Gesprächsstart gescannt — geschrieben für den Router, nicht für den Leser.Video ab 1:36 - 10
Die Regeln hinterlegen, die der Skill erzwingt
Schreiben Sie die Regeln unter dem Frontmatter als Markdown. Ein sql-reviewer-Skill könnte erzwingen: keine DROP-TABLE-Anweisungen, Snake-Case-Tabellennamen und eine id-Spalte als PRIMARY KEY in jeder Tabelle. Gliedern Sie den Body in Policies Enforced plus Instructions, damit der Agent sowohl die Regeln als auch das Vorgehen kennt — und die Details nur bei SQL-Aufgaben lädt.
Team-Konventionen werden erst durch den Skill zu durchsetzbaren Regeln.Video ab 2:55 - 11
Dem Skill ein Skript für deterministische Prüfungen geben
Regeln, die ein Modell beim Lesen übersieht, setzt Code zuverlässiger durch. Legen Sie neben der SKILL.md einen scripts/-Ordner an — hier prüft validate_schema.py jede Tabelle auf den id-Primärschlüssel und Snake-Case-Namen. Die SKILL.md weist den Agenten an, das Skript mit dem run_command-Tool auszuführen statt Dateien manuell zu lesen, und den Exit-Code zu deuten: 0 heißt Schema in Ordnung, 1 heißt Fehler melden.
Das Skript durchsucht die Dateien; der Agent führt es nur aus und übermittelt das Urteil.Video ab 3:56 - 12
Den Skill mit einer echten Eingabe ausführen
Fragen Sie den Agenten: validate @my_schema.sql. Antigravity findet den sql-reviewer-Skill über dessen Beschreibung, liest die vollständige SKILL.md, führt validate_schema.py aus und übermittelt das Ergebnis. In der Testdatei meldet er ERROR: Table 'users' is missing a primary key named 'id' und schlägt das korrigierte CREATE TABLE vor — genau die Prüfung, für die der Skill geschrieben wurde.
Urteil und Lösungsvorschlag des Skills erscheinen direkt im Chat.Video ab 4:34
Stöbern, verketten und verifizieren
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Den Katalog nach Kategorien durchstöbern
Die Bibliothek gruppiert ihre über 1.300 Skills in Architecture, Business, Data & AI, Development, General, Infrastructure, Security, Testing und Workflow, dazu unterstützt catalog.json die Suche. Passt nichts zu den internen Konventionen Ihres Teams, geben Sie @skillcreator den Auftrag — es befragt Sie und erzeugt eine fertige skill.md für Ihren Skills-Ordner.
Neun Kategorien decken den Katalog ab; skillcreator füllt die Lücken.Video ab 4:05 - 14
Skills mit einem Workflow verketten
Bundles sagen, welche Skills für eine Rolle zählen; Workflows sagen, in welcher Reihenfolge sie eingesetzt werden. Der Ship-a-SaaS-MVP-Workflow durchläuft Find the scope (Brainstorming, PRD-Writer), Build backend and API, Build frontend und weiter — jeder Schritt nennt seine Skills und einen Beispielprompt. Rufen Sie ihn auf, indem Sie den Agenten bitten, den Workflow für Ihre Projektidee auszuführen.
Eine Workflow-Datei verkettet die Skills vom Plan bis zum fertigen Produkt.Video ab 3:45 - 15
Ergebnis prüfen: drei Skills, ein Dashboard
In der Demo des Repos stellt @brainstorming strukturierte Fragen — eigenständige Seite oder App, gemockte oder echte Daten, responsives Verhalten —, bevor ein Planungsdokument entsteht. @frontend-design und @react-patterns bauen dann Sidebar, typisierte Metric-Card-Komponenten, ein Recharts-Liniendiagramm und einen Activity Feed passend zum Plan. Das ist der Sinn von Skills: ein Vertrag, an dem sich die Ausgabe prüfen lässt.
Das fertige Analytics-Dashboard — strukturierte Ausgabe statt einmaligem Raten.Video ab 6:30