图文安装攻略 · 2026

DeepSeek Harness 安装攻略

模型是大脑,harness 是包在脑子外面的一切——上下文、工具、插件、MCP 服务器、权限、记忆。DeepSeek Harness 大约五分钟装好,接什么模型由你决定:GLM、Ollama,甚至 Claude。本攻略按一次真实安装逐帧截图,每一步都对得上画面。

太长不看:你要装的是什么

  • 模型是大脑,harness 是包在外面的一切:上下文、工具、插件、MCP 服务器、权限、记忆。DeepSeek Harness 把这些全给你,而且每个决定都保持开放。
  • 安装大约五分钟:终端跑一条命令,本地 Web 控制台自动打开。
  • 不一定要用 DeepSeek 官方 API。可以接 GLM、免费档 Gemini、本地 Ollama 模型——甚至填 Anthropic 的 key,在 harness 里跑 Claude。
  • 每次运行都可完整追溯,连每个工具调用的 payload 都在;任务可以中途杀掉,再带着原上下文原地恢复。

DeepSeek Harness Setup: A Free Claude Code You Own In 10 Minutes

视频作者:Sharbel A.13 min

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本页截图取自上方视频,版权归原作者所有;来源已署名,每一步都带原视频时间戳深链。文字步骤为本站原创。

快速开始:五分钟装完

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    打开官网,复制安装命令

    DeepSeek Harness 官网首页就写着设计哲学:"Everything is a plugin(一切皆插件)"。从首页按钮进 GitHub 仓库,复制那一行安装命令。

    DeepSeek Harness website homepage showing the Everything is a plugin tagline with View on GitHub and Developer docs buttons
    项目主页同时链接了 GitHub 仓库和开发者文档。跳到 1:58
  2. 2

    终端里跑安装命令

    粘贴命令回车,大约五分钟。装完后终端会打印本地控制台地址(http://127.0.0.1:3880)并自动打开浏览器;想自己开就加 --no-open。

    Terminal finishing the DeepSeek Harness install with the local dashboard URL http://127.0.0.1:3880 ready to open
    安装完成——控制台跑在本地 3880 端口。跳到 2:37
  3. 3

    先跳过 API key

    首次启动会要官方 DeepSeek API key。其实不需要:点 "Configure later" 跳过,下一步接你真正在用的模型。

    DeepSeek Harness first-run API key dialog with a Configure later button for skipping the official DeepSeek provider
    首次启动弹窗——"Configure later" 可以跳过官方 provider。跳到 2:55

接你想要的任何模型

  1. 4

    添加第一个模型 provider

    进 Settings → Models → Add provider。视频作者接的是 GLM 订阅(列表里显示为 Zai);同一个入口也接受 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex 等。

    DeepSeek Harness Models settings listing the DeepSeek and Zai providers next to the Add provider buttons
    两个 provider 就绪——模型只是插件,不锁定。跳到 3:15
  2. 5

    或者用 Ollama 接本地模型

    "Add a custom provider" 要填 provider ID、显示名、base URL 和 API 协议(Ollama 选 openai-completions)。本地权重是唯一真正无上限的免费路线——各家托管免费档都有额度。

    Custom provider form in DeepSeek Harness with Ollama base URL and openai-completions protocol fields before Create provider
    自定义 provider 表单——填上 Ollama 的 base URL 再点创建。跳到 3:42

一切皆插件

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    逛一圈插件面板

    Settings → Plugins 列出 harness 里的所有能力——命令、UI 命令、反馈回路——每个都能在 Default 和 Enabled 之间切换。你看到的侧边栏本身也是个插件。

    DeepSeek Harness Plugins settings showing command and ui-command plugins with Enabled and Default toggles
    插件列表——看到的每一样都能关掉。跳到 5:32
  2. 7

    打开 creator mode

    creator mode 是一个预设,会自动加载插件开发工具,让 agent 不只是用插件,还能给你造插件。

    DeepSeek Harness creator mode prompt asking for a plugin that fires a desktop notification when a run finishes
    creator mode 会预载插件开发工具链。跳到 6:00
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    用一句大白话要一个插件

    视频里造的插件提示词:"Add a plugin that fires a desktop notification when a run finishes, and puts the token count and what it cost me into the notification"。像普通聊天一样发出去就行。

    DeepSeek Harness chat running the desktop notification plugin prompt with context injection and tool calls visible
    一句话就是需求书——插件由 agent 自己写好装好。跳到 6:08
  4. 9

    下次运行时看插件生效

    运行结束,通知弹出,带 token 数和花费。视频里第一版黑底黑字看不清,补一句要求改成白色就好了——插件继续可用。

    DeepSeek Harness chat confirming the desktop notification plugin fired a Run finished alert with session token stats
    运行结束——agent 确认通知已带统计发出。跳到 9:26

Trajectory:看清每一次调用,随时原地恢复

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    打开 Trajectory,看清每一步

    每次运行都有完整轨迹:逐字的系统提示词、注入的上下文、加载了哪些技能、为什么,以及每个工具调用的 payload、返回和耗时。不是摘要,是原始日志。

    Trajectory tab in DeepSeek Harness with color-coded turn timeline and every assistant and tool call logged
    按轮次着色的时间线,每个调用带 payload 和结果。跳到 7:46
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    中途杀掉任务——再原地恢复

    没有硬编码,所以不需要重启。任务跑到一半杀掉再恢复:轨迹里能看到 workspace 查询把同样的上下文、用户偏好和工具状态原样带回来。README 用大写警告会有破坏性变更(目前是开发者预览)——这就是安全网。

    DeepSeek Harness trajectory log showing a cordis workspace query resuming a killed run with its runtime context
    恢复运行会接上被杀任务原有的上下文。跳到 8:02

DeepSeek Harness 常见问题