Как использовать DeepSeek в Google Antigravity
Пошаговое руководство в 13 шагов с иллюстрациями: как на самом деле устроен выбор моделей в Google Antigravity, какие ограничения есть у пользователей DeepSeek и какие два пути реально работают — кастомный OpenAI-совместимый эндпоинт и мост через MCP.
Коротко
- Google Antigravity — агентная IDE, объединяющая Agent Manager, полноценный редактор кода и браузер под управлением агента. Официальное демо ниже показывает все три среды.
- Во встроенном селекторе моделей — семейство Gemini 3, Claude Sonnet 4.6 и Opus 4.6, а также GPT-OSS-120B. DeepSeek нет ни в одном тарифе.
- Два честных пути: кастомный OpenAI-совместимый эндпоинт (по сообщениям сообщества, он появляется только на Linux/Cloudtop) или MCP-сервер, который открывает DeepSeek как инструмент.
- Со стороны DeepSeek: базовый URL https://api.deepseek.com, имена моделей deepseek-flash или deepseek-v4-pro — API совместим с OpenAI.
Learn the basics of Google Antigravity
ВидеоGoogle Antigravity13:53
Antigravity models & DeepSeek API docs
Источник фактовantigravity.google / api-docs.deepseek.com
Честное ограничение: в Antigravity нет встроенной модели DeepSeek. Кастомный эндпоинт, по сообщениям сообщества, доступен только на Linux/Cloudtop, а путь через MCP добавляет DeepSeek как инструмент, а не как встроенную модель. Мы обновим страницу, когда линейка изменится.
Скриншоты взяты из официального демо-видео Google с указанием авторства; факты о DeepSeek API — из официальной документации API.
Сначала разбираемся в Antigravity, затем подключаем DeepSeek
- 1
Установите Antigravity и войдите
Скачайте десктоп-приложение с antigravity.google, выберите тему и завершите вход через Google. Гайд проверен по публичной сборке 2026 года, поэтому экраны должны совпадать.
Экран подтверждения в Chrome сразу после успешного входа через GoogleВидео на 0:40 - 2
Освойте три рабочие среды
Antigravity объединяет Agent Manager для оркестрации задач, полноценный редактор кода и браузер, которым управляет агент. Между ними придется постоянно переключаться, поэтому откройте редактор и найдите ярлык Switch to Agent Manager заранее.
Экран приветствия редактора с ярлыком Agent ManagerВидео на 1:10 - 3
Одобрите одноразовое браузерное расширение
Когда агент впервые захочет протестировать результат, Chrome попросит добавить Antigravity Browser Extension. Благодаря ему позже появляется браузер в синей рамке под управлением агента — одобрите один раз и идите дальше.
Диалог Chrome о добавлении Antigravity Browser ExtensionВидео на 5:20 - 4
Откройте селектор моделей и посмотрите правде в глаза
Под каждым полем ввода есть чип, открывающий селектор моделей. Официальный список: уровни Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6 и Opus 4.6 (thinking), а также GPT-OSS-120B. DeepSeek нет ни в одном тарифе — это честная отправная точка гайда.
Поле ввода с чипами Planning и Gemini 3 ProВидео на 3:00 - 5
Разберитесь в артефактах: задачи, план, walkthrough
Агент ведет себя с помощью трех артефактов: обновляемый список задач, план реализации на утверждение и финальный walkthrough с доказательствами проверки. Именно в план вы позже впишете конфигурацию DeepSeek.
Панель Changes со списком артефактов Implementation Plan и TaskВидео на 3:40 - 6
Посмотрите одну нативную сборку от начала до конца
Прежде чем подключать внешнюю модель, оцените потолок дефолтного сценария: приложение из одного промпта, предпросмотр в управляемом браузере и самостоятельное тестирование агентом. Понимая сильные стороны встроенных моделей, вы точно определите, зачем вам DeepSeek.
Сгенерированное приложение Flight Tracker с результатом по AA123Видео на 1:40 - 7
Путь 1 — научите агента работать с DeepSeek API
Попросите агента изучить документацию DeepSeek API, а затем оставьте комментарии к плану, как в Google Docs: базовый URL https://api.deepseek.com, модель deepseek-flash или deepseek-v4-pro, OpenAI-совместимый формат, ключ в .env. Агент перенесет комментарии в код. Важная оговорка: в проверенном нами десктопе нет экрана кастомных моделей; по сообщениям сообщества, эта опция встречается только на Linux/Cloudtop.
Артефакт исследования API с открытым комментарием в стиле Google DocsВидео на 9:00 - 8
Зафиксируйте конфигурацию в плане реализации
Агент предлагает файлы, компоненты и чек-лист проверки до того, как тронет репозиторий. Именно сейчас требуйте, чтобы OpenAI-совместимый клиент указывал на api.deepseek.com и выбранную модель — после нажатия Accept изменения пойдут сразу.
План реализации с чек-листом проверки и кнопкой AcceptВидео на 5:00 - 9
Доверьте проверку браузеру агента
Отдайте фичу браузеру агента: он вводит реальные номера рейсов, бьет в эндпоинт на DeepSeek и проверяет на экране и успешный, и неуспешный сценарии. Синяя рамка означает, что браузером управляет агент.
Браузер под управлением агента тестирует несуществующий номер рейсаВидео на 5:48 - 10
Путь 2 — CLI agy и мост через MCP
У Antigravity есть и терминальный агент: установите официальным скриптом и запускайте agy в каталоге проекта. CLI поддерживает MCP-серверы, поэтому можно зарегистрировать небольшой сервер, обращающийся к api.deepseek.com, и агент станет делегировать работу DeepSeek как инструменту — без десктоп-приложения.
Dev-сервер, запущенный агентом во встроенном терминале, дальше — запуск браузераВидео на 1:32 - 11
Прочитайте доказательства проверки
В финале walkthrough-артефакт фиксирует, что было реализовано и как проверено — реальные запросы, реальные отказы, скриншоты. Читайте это как акт приемки вашей интеграции с DeepSeek.
Панель walkthrough с успешными и провальными проверками поискаВидео на 5:56 - 12
Допишите последние десять процентов
Нажмите Open in Editor и закончите вручную: поправьте типы, переименуйте поля или замените мок-источник данных на живой, работающий через DeepSeek. Tab-подсказки подхватят утилиты, написанные агентом.
Редактор на компоненте результатов рейсов с живыми импортамиВидео на 10:20 - 13
Закоммитьте со сгенерированным сообщением
Панель Source Control составит сообщение коммита из переписки и диффа. Проверьте, закоммитьте — и фича на DeepSeek попадет в ветку вместе с полным walkthrough.
Подготовленные изменения рядом с готовым walkthrough интеграцииВидео на 13:20