返回分类Opus 5.5
多智能体协作编排架构 Prompt
定义角色、handoff JSON schema、共享记忆与冲突解决的编排器 Prompt,用于并行 Subagent。
#Multi-Agent#System Prompt#Architecture#Claude Code
效果实例演示与视觉验证
60 FPS
Canvas 2D / Graph Engine
渲染机制与动态特征
DAG 有向无环图工作流可视化,动态呈现异步多智能体消息传递、任务分支派发与 Token 监控。
渲染引擎 / 技术Canvas 2D / Graph Engine
目标帧率60 FPS
画面比例 / 分辨率Responsive
交互模式Step play & pause
参数配置
Tools / Engine:Claude Code, Opus 5.5, Subagents
提示词正文
设计一个「多智能体协作」编排方案,用于完成 [项目目标,例如:从 Figma 到可部署 Next 站]。 输出: 1. 角色表:Researcher / Implementer / Reviewer / QA(可增减),每角色工具权限与禁止事项。 2. Handoff 协议:JSON schema(status, artifacts[], open_questions[], next_owner)。 3. 并行策略:哪些任务可并行、哪些必须串行;最大并行度 3。 4. 共享记忆:文件路径约定(docs/agent-state.json)与冲突合并规则。 5. 终止条件:Definition of Done + 必须通过的检查(typecheck, lint, e2e smoke)。 给 Orchestrator 的首条用户消息模板(可直接复制)和 2 个 failure 恢复剧本(agent 超时、结论互相矛盾)。
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帮我使用 JavaScript 创建一个主题为「什么是 Transformer」的自包含交互讲解页面(可在浏览器中当作「视频式」分步播放,也可自由探索)。 要求: 1. 单个 HTML 文件,vanilla JS + Canvas 2D(必要时可用 SVG 叠层做文字),无外部图片/字体/视频模型。 2. 结构:输入句子 → Token 化 → Embedding + 位置编码 → 多头 Self-Attention(显示 Q/K/V 与 softmax 权重热力图)→ 残差与 LayerNorm → FFN → 输出 logits。每一步可点击或拖动时间轴 seek(t) 进入。 3. 交互:点击某个 token 高亮其对所有 token 的 attention 权重;切换 head 索引;显示数值矩阵的小窗(可缩放)。 4. 视觉:深色背景、高对比配色、等宽数字;动画用确定性函数计算,禁止 CSS transition 驱动核心数据。 5. 受众:有基础线性代数的大学生;附 3 条「看完应能解释」的学习目标。 6. 交付:完整源码 + 简短 README(如何本地打开、如何录屏导出 MP4 的建议帧率)。先渲染/预览前 20 秒等价的分步演示,检查公式与标签无溢出,再补全后续步骤。
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