DeepSeek 使用技巧：模式、上下文、联网搜索这样用才对
改编自 Parker Prompts 的 11 分钟 DeepSeek V4 视频，12 步图文实操：选对四种模式（Instant / Expert / Deep Think / Vision），让模式在同一对话里接力审计，把百万 token 上下文真正喂满——回答从此不再空洞。
30 秒速览：四种模式怎么选
- 快速提问、简单总结 → Instant 模式（V4 Flash）：几秒出答案，不需要深度推理。
- 复杂编程、多步分析 → Expert 模式（V4 Pro）：架构更合理，边界情况更全，逻辑更干净。
- 高风险问题、需要核验推理 → Deep Think：先一步步摊开思考过程，再给最终答案。
- 截图、图表、白板照片、手写笔记 → Vision 模式（Beta）：图像和文字一起读懂。
Learn 97% of DeepSeek AI in 11 Minutes
频道:Parker Prompts10:58
以下 12 个步骤全部逐帧核对过原视频，每张截图上的时间戳可直接跳转到视频对应位置。
攻略文字由 deepseekartifacts.com 原创撰写；视频与截图版权归 Parker Prompts 所有，此处仅作署名引用。
12 条技巧，逐步图解
- 1
从 chat.deepseek.com 开始，免费
邮箱注册即得两个 V4 模型、全部四种模式、文件上传、联网搜索和完整的百万 token 上下文，而且不限消息数。注意：新对话默认停在 Instant 档——很多人觉得『回答不行』，其实是没离开过这个默认档。
DeepSeek 欢迎屏：Instant 芯片与 DeepThink、Search 开关并排。看原视频 1:28 处 - 2
先选对模式，再谈提示词
最大的误区就是一个模式用到底：快速任务用 Instant，复杂任务用 Expert，要核验推理用 Deep Think，视觉素材用 Vision。切换只需一次点击；用错模式，正是『DeepSeek 不如 ChatGPT/Claude』这种结论的头号来源。
视频里的口诀：快速任务、复杂任务、核验推理，各归各的模式。看原视频 2:54 处 - 3
正经活儿，切到 Expert
Expert 跑在 V4 Pro 上，为复杂编程和多步分析而生——质量优先于速度的场景。同一道编程题，Instant 给你一个能跑的答案，Expert 给你架构更好、边界情况处理更全、逻辑更干净的答案。
composer 里已选中 Expert，输入的是数据看板需求。看原视频 3:14 处 - 4
让 Deep Think 把思考摊开给你看
Deep Think 用思维链推理：在给出最终答案前，把完整思考过程一步步展示出来——包括它考虑过又放弃的假设。盯着那个『思考了 4 秒』的面板，你能在错误推理变成错误答案之前拦住它。调试、多方案取舍，就用它。
『思考了 4 秒』面板 + 圆半径问题的最终回答。看原视频 2:14 处 - 5
同一对话里，让 Expert 和 Deep Think 接力
模式可以在同一对话里串联：先用 Expert 写出可用方案，再切到 Deep Think，让它审计刚写的内容。大约一半的概率，第二遍会抓到第一遍漏掉的边界情况或更优雅的写法——两个推理深度，同一个问题，不用开新会话。
左右两栏：Expert 的方案与 Deep Think 的审计对照。看原视频 3:34 处 - 6
视觉素材，交给 Vision 模式
Vision（Beta）能同时处理截图、图表、白板照片甚至手写笔记，把画面和你的文字放在一起理解。它是四种模式里最新的一个，也是唯一为『非文字输入』准备的。
截图、图表、白板、手写笔记，都汇入同一个输入框。看原视频 2:46 处 - 7
时效性问题，先开 Search
发送前点一下搜索图标，V4 会先上网查资料再回答，并附上可点开核验的引用链接。新闻、价格、行情、产品动态——开；其余问题——关掉，让训练数据直接作答，更快。
Search 已点亮（蓝色），输入框里是一条新闻类问题。看原视频 3:50 处 - 8
别人不传文件，你要传
点回形针，PDF、代码文件、表格都能直接进对话。让一份 10 页合同列出三大风险，或者把代码库丢进来问性能瓶颈在哪。回答会引用具体章节，百万 token 窗口也装得下多份大文档。
上传托盘：File.pdf 与 Code Files、Spreadsheets 类型并排。看原视频 4:32 处 - 9
文件 + Search + 对的模式，三件套叠加
几乎没人用的组合：附件带上文档、Search 保持开启、模式选对。视频里的演示：上传竞品产品页 PDF，问『他们现在哪里做得比我们好？』——模型一边读文件一边查最新动态，给出一份带引用的对比分析，手工做至少一小时。
竞品 PDF 已附上，Search 开启，对比问题已输入。看原视频 5:16 处 - 10
先喂上下文，再提问题
百万 token 约等于一整年的公司文档、一个完整代码库，或几百页研究资料。别裸问『怎么改进营销策略』——先附上现有策略、近三个月投放数据和竞品年报，再问同一个问题。答案会引用你的数据、你的竞品、你的指标，而不是通用框架。
提问之前，三份文档已经挂上。看原视频 6:32 处 - 11
用一句 framing message 给模型定场
真正的问题发出之前，先发一条定场白：『我要上传三份文档——产品简介、Q1 数据、竞品新闻稿。三份都读完，先告诉我你注意到了什么，我还没提问。』V4 会主动报出你没问到的规律，等你真正提问时，它心里已经有你的完整处境。
定场白：告诉 DeepSeek 三份文档是什么、先做什么。看原视频 7:08 处 - 12
别只用了 1% 的上下文窗口
多数用户从头到尾只输入几段话——约为窗口容量的 1%。前置加载上下文不花一分钱：聊天免费且不限量。把剩下的 99% 用起来，是提升输出质量最便宜的升级。
1% 与 99%：一句话提问和喂饱上下文的差距。看原视频 7:28 处