그림으로 보는 설치 가이드 · 2026

DeepSeek Harness 설치 가이드

모델은 뇌이고, harness는 그 바깥의 전부입니다 — 컨텍스트, 도구, 플러그인, MCP 서버, 권한, 메모리. DeepSeek Harness는 5분이면 설치되고, 가리키는 어떤 모델로든 돌아갑니다. GLM도, Ollama도, 심지어 Claude도. 이 가이드는 실제 설치 과정을 프레임 단위로 따라 간 것입니다.

TL;DR — 설치하게 될 것

  • 모델은 뇌입니다. harness는 그 주변의 모든 것: 컨텍스트, 도구, 플러그인, MCP 서버, 권한, 메모리. DeepSeek Harness는 이 모두를, 결정은 열어 둔 채로 제공합니다.
  • 설치는 약 5분: 터미널에서 명령 한 줄이면 로컬 웹 대시보드가 자동으로 열립니다.
  • DeepSeek 공식 API를 쓸 필요는 없습니다. GLM, 무료 Gemini 플랜, 로컬 Ollama 모델 — 심지어 Anthropic 키를 넣어 harness 안에서 Claude를 돌릴 수도 있습니다.
  • 모든 실행은 도구 호출 하나의 payload까지 추적되고, 작업은 도중에 죽여도 컨텍스트가 온전한 채로 재개됩니다.

DeepSeek Harness Setup: A Free Claude Code You Own In 10 Minutes

영상 제작::Sharbel A.13 min

YouTube에서 보기

이 페이지의 스크린샷은 위 영상에서 가져왔으며 저작권은 제작자에게 있습니다. 출처는 여기에 표기하고 각 단계의 타임스탬프로 연결했습니다. 글로 쓴 단계 설명은 자체 제작입니다.

빠른 시작: 5분이면 설치 완료

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    사이트를 열고 설치 명령어 확보

    DeepSeek Harness 공식 사이트에는 설계 철학이 그대로 적혀 있습니다: 'Everything is a plugin'. 상단 버튼에서 GitHub 저장소로 들어가 한 줄짜리 설치 명령어를 복사하세요.

    DeepSeek Harness website homepage showing the Everything is a plugin tagline with View on GitHub and Developer docs buttons
    프로젝트 홈페이지에는 GitHub 저장소와 개발자 문서가 모두 링크되어 있음.1:58부터 보기
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    터미널에서 설치 실행

    명령어를 붙여 넣고 돌리세요 — 5분 정도. 끝나면 터미널이 로컬 대시보드 URL(http://127.0.0.1:3880)을 출력하고 브라우저가 자동으로 열립니다. 직접 열고 싶으면 --no-open을 붙이세요.

    Terminal finishing the DeepSeek Harness install with the local dashboard URL http://127.0.0.1:3880 ready to open
    설치 완료 — 대시보드가 로컬 3880 포트에서 구동 중.2:37부터 보기
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    API 키 입력은 일단 건너뛰기

    첫 실행에서 공식 DeepSeek API 키를 요구합니다. 없어도 됩니다: 'Configure later'를 누르고 다음 단계에서 실제로 쓰는 provider를 추가하세요.

    DeepSeek Harness first-run API key dialog with a Configure later button for skipping the official DeepSeek provider
    첫 실행 대화상자 — 'Configure later'로 공식 provider를 건너뛸 수 있음.2:55부터 보기

원하는 모델은 뭐든 연결

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    첫 모델 provider 추가하기

    Settings → Models → Add provider로 이동하세요. 영상에서는 작성자가 GLM 구독(목록에는 Zai로 표시)을 연결하지만, 같은 대화상자에서 DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex 등도 받습니다.

    DeepSeek Harness Models settings listing the DeepSeek and Zai providers next to the Add provider buttons
    두 provider 가동 — 모델은 플러그인일 뿐, 종속이 아님.3:15부터 보기
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    또는 Ollama로 로컬 모델 연결

    'Add a custom provider'는 provider ID, 표시 이름, base URL, API 프로토콜(Ollama는 openai-completions 사용)을 요구합니다. 로컬 가중치가 유일하게 진짜 무제한 무료 경로입니다 — 호스팅 무료 플랜은 모두 한도가 있습니다.

    Custom provider form in DeepSeek Harness with Ollama base URL and openai-completions protocol fields before Create provider
    커스텀 provider 폼 — Ollama의 base URL을 넣고 생성.3:42부터 보기

모든 것은 플러그인

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    플러그인 패널 둘러보기

    Settings → Plugins에는 harness의 모든 기능 — 명령, UI 명령, 피드백 루프 — 이 나열되고, 각각 Default와 Enabled 사이에서 따로따로 전환됩니다. 사이드바 자체도 플러그인입니다.

    DeepSeek Harness Plugins settings showing command and ui-command plugins with Enabled and Default toggles
    플러그인 목록 — 보이는 모든 것은 끌 수 있음.5:32부터 보기
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    creator mode 켜기

    creator mode는 플러그인 개발 도구를 자동으로 로드하는 프리셋입니다. agent가 플러그인을 쓰기만 하는 게 아니라, 당신을 위해 플러그인을 지어 낼 수 있게 되죠.

    DeepSeek Harness creator mode prompt asking for a plugin that fires a desktop notification when a run finishes
    creator mode가 플러그인 개발 도구 체인을 미리 로드함.6:00부터 보기
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    첫 플러그인을 쉬운 말로 요청하기

    영상에서 만든 플러그인 요청문: 'Add a plugin that fires a desktop notification when a run finishes, and puts the token count and what it cost me into the notification'. 그냥 평범한 채팅 메시지로 보내면 됩니다.

    DeepSeek Harness chat running the desktop notification plugin prompt with context injection and tool calls visible
    한 문장이 요구사항 — 플러그인은 agent가 직접 쓰고 설치까지 합니다.6:08부터 보기
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    다음 실행에서 플러그인 발동 보기

    실행이 끝나면 토큰 수와 비용이 담긴 알림이 뜹니다. 영상의 첫 버전은 검은 바탕에 검은 글자라 읽을 수 없었지만, 후속 한 마디로 색이 고쳐졌고 플러그인은 계속 동작했습니다.

    DeepSeek Harness chat confirming the desktop notification plugin fired a Run finished alert with session token stats
    실행 완료 — agent가 통계를 포함한 알림을 확인.9:26부터 보기

Trajectory: 모든 호출을 보고, 어떤 실행이든 재개

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    Trajectory 탭을 열고 전부 읽기

    모든 실행에는 완전한 trajectory가 남습니다. 그대로의 시스템 프롬프트, 단어 단위로 주입된 컨텍스트, 어떤 스킬이 왜 로드됐는지, 그리고 도구 호출 하나하나의 payload·결과·소요 시간. 요약이 아니라 원본 로그입니다.

    Trajectory tab in DeepSeek Harness with color-coded turn timeline and every assistant and tool call logged
    턴별 색상 구분 + 모든 도구 호출에 payload와 결과가 붙어 있음.7:46부터 보기
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    작업 도중에 실행을 죽이고 — 그대로 재개

    하드코딩된 것이 없으니 재시작도 필요 없습니다. 실행을 중간에 죽이고 재개하세요: trajectory 속 workspace 쿼리가 같은 컨텍스트, 사용자 설정, 도구 상태를 그대로 되돌려 줍니다. README는 호환성 깨짐 변경을 경고하지만(현재 개발자 프리뷰) — 이게 바로 그 안전망입니다.

    DeepSeek Harness trajectory log showing a cordis workspace query resuming a killed run with its runtime context
    재개하면 죽은 실행이 갖고 있던 컨텍스트가 그대로 이어짐.8:02부터 보기

DeepSeek Harness 자주 묻는 질문