DeepSeek活用術：DeepSeek V4を効果的に使う方法
Parker Promptsの11分間のV4解説動画から蒸留した、図解付き12ステップ。Instant・Expert・Deep Think・Visionの選び方から、モードを連携させて出力を互いに監査させる方法、100万トークンのコンテキスト窓を満たして回答の「薄さ」をなくす方法まで。
TL;DR — タスク別・DeepSeekモードの選び方
- 簡単な質問や要約 → Instantモード（V4 Flash）：数秒で回答、深い推論は不要。
- 複雑なコーディングや多段分析 → Expertモード（V4 Pro）：より良いアーキテクチャ、エッジケース対応、クリーンなロジック。
- 検証が必須の重要な回答 → Deep Think：回答を確定する前に思考の連鎖をすべて見せる。
- スクリーンショット、図、ホワイトボード、手書きメモ → Visionモード（ベータ）：画像とテキストを一緒に読み取る。
Learn 97% of DeepSeek AI in 11 Minutes
チャンネル:Parker Prompts10:58
以下の12ステップはすべて元動画を1コマずつ照合して検証しています。各スクリーンショットのタイムスタンプから、動画の該当シーンへ直接ジャンプできます。
ガイドの文章はdeepseekartifacts.comのオリジナルです。動画およびスクリーンショットは© Parker Prompts — 出典としてクレジットし、リンクしています。
12のテクニックをステップごとに
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chat.deepseek.comから始める — 無料です
メールで登録するだけで、V4の2モデル、4モードすべて、ファイルアップロード、Web search、そしてメッセージ数無制限の100万トークン・コンテキスト窓が使えます。注意したいのは、チャットが初期状態でInstantモードで開くこと — 最初の回答が物足りないと感じる人の多くは、このデフォルトから一度も出ていないだけです。
DeepSeekのウェルカム画面。DeepThinkとSearchのトグルの横でInstantが選ばれている。1:28 から視聴 - 2
タスクに合うモードを選ぶ
最大の失敗は、すべてを1つのモードで済ませること。素早い作業はInstant、複雑な作業はExpert、推論の検証はDeep Think、視覚的なものはVision。切り替えはワンクリック — モードのミスマッチこそが「DeepSeekはChatGPTやClaudeに劣る」という結論の最大の原因です。
動画の経験則：素早い作業・複雑な作業・推論の検証 — それぞれ専用モードを。2:54 から視聴 - 3
大事な仕事はExpertへ切り替える
ExpertはV4 Proで動き、より深い分析のために作られています。品質が速度より重要な、複雑なコーディング問題や多段推論向けです。同じコーディング問題でも、Instantは動く答えを返し、Expertはアーキテクチャがより良く、エッジケースを拾い、ロジックのきれいな答えを返します。
composerでExpertを選択し、ダッシュボード構築のプロンプトを送信準備完了。3:14 から視聴 - 4
Deep Thinkに思考過程を見せる
Deep Thinkは思考連鎖で推論します。最終的な答えを出す前に、検討して棄てた仮定まで含めた思考プロセスを全部開示します。推論パネルを追えば、間違ったロジックが間違った出力になる前に食い止められます。デバッグや、正確さが速度に勝る意思決定にはこのモードです。
「4秒考えました」パネルのあとに、円の半径に関する回答が表示される。2:14 から視聴 - 5
同じ会話でExpertとDeep Thinkをつなぐ
モードは同じ会話の中で連携できます。コーディング問題をExpertで始めて動く解を得たら、Deep Thinkに切り替えて今書かれた内容を監査させましょう。半分ほどの確率で、1回目が見落としたエッジケースや、より簡潔なアプローチが2回目で見つかります — 会話を出ずに、同じ問題を2つの推論の深さで。
左右対比：左がExpertの解、右がDeep Thinkの監査結果。3:34 から視聴 - 6
視覚的なものは全部Vision modeへ
Vision（ベータ）はスクリーンショット、図、ホワイトボードの写真、手書きメモまで処理し、画像とテキストを一緒に読みます。4モードの中で最も新しく、言葉以外の入力のために作られた唯一のモードです。
スクリーンショットも図もホワイトボードも手書きメモも、同じ入力ボックスに集約。2:46 から視聴 - 7
時間が絡む質問はSearchをオンに
送信前に検索アイコンを押すと、V4は学習データから答える代わりにウェブを検索し、確認可能なリンク付き引用を返します。ニュース、価格、市況、製品の更新情報 — Searchオン。それ以外 — オフのままで、学習データによる速い回答を。
Searchがオン（青）になり、ニュース系の質問が入力されている。3:50 から視聴 - 8
誰も上げないファイルを上げる
クリップのアイコンから、PDF、コードファイル、スプレッドシートを追加 — V4が会話の中で読み取り・分析します。10ページの契約書に三大リスクを挙げさせたり、コードベースの性能ボトルネックを聞いたり。回答は具体的なセクションを引用し、100万トークン窓なら大きな資料も何部でも同時に収まります。
アップロードトレイにFile.pdfと、Code Files・Spreadsheetsのタイプが並ぶ。4:32 から視聴 - 9
ファイル + Search + 適切なモードを重ねる
ほぼ誰も使わない組み合わせ：資料を添付し、Searchをオンのままにし、合うモードを選ぶ。動画では競合の製品ページPDFを添えて「現時点で彼らが私たちより上手にやっていることは？」と質問 — ファイルとライブウェブの両方から構築された、出典付きの比較分析が出てきます。手作業なら1時間はかかる内容です。
競合のPDFを添付し、Searchを有効にして比較質問を入力したところ。5:16 から視聴 - 10
質問の前にコンテキストを投入する
100万トークンは、およそ1年分の社内文書、コードベース一式、あるいは数百ページの調査資料に相当します。「マーケティング戦略をどう改善すべき？」と何も添えずに聞く代わりに、まず現行戦略、3か月分のキャンペーンデータ、競合の年次報告書を添えてください。同じ質問が、あなたの数字・競合・指標を持った答えとして返ってきます — 汎用のフレームワークではなく。
マーケティング戦略の質問を送る前に、3つの資料が添付済み。6:32 から視聴 - 11
場を整えるメッセージでモデルを準備する
本題の前に、前提を説明するメッセージを送ります。「これから3つの資料を上げます — 製品概要、Q1の実績データ、競合のプレスリリース。3つ全部読んで、何に気づくか先に教えてください。」V4は聞いていないパターンを自ら報告し、こちらの状況を把握した状態になってくれるので、本来の質問が整った土台の上に着地します。
3つの資料が何で、何をすべきかをDeepSeekに伝えるメッセージ。7:08 から視聴 - 12
コンテキスト窓の1%しか使うのをやめる
平均的ユーザーは数段落 — 利用可能な窓の約1% — しか入れません。コンテキストを先に投入するコストはゼロです。チャットは無料で無制限。残り99%を使い切ることが、出力品質を上げる最も安いアップグレードです。
1%対99%：素の質問と、コンテキストを満載した会話の差。7:28 から視聴