Codex Spark 没了用什么?7 个替代方案横评(2026 年 9 月)

GPT-5.3-Codex-Spark 已于 2026 年 9 月 14 日三端下线。本文横评 7 个替代方案:官方 GPT-5.6 Sol、GLM/MiniMax/Kimi 平价订阅,以及 DeepSeek API 白菜价路线,附迁移清单。

2026年9月21日

2026 年 9 月 14 日,OpenAI 在官方 changelog 里给 GPT-5.3-Codex-Spark 划上了句号:这个主打「实时编码」的研究预览模型,从 ChatGPT 桌面端、Codex CLI、IDE 插件三端同时下架。从 2 月发布到现在,Spark 只活了七个月。这两天开发者社群里被问得最多的问题,一个 Reddit 帖标题概括得很准:「Codex 5.3 没了,用啥替代最好?」 如果你的 CLI 配置、自定义 agent、脚本里还写着 gpt-5.3-codex-spark,现在跑起来就是「model not supported」。

搜索结果里目前没有一篇把这事讲全的,这篇文章补上:事情到底怎么发生的、7 个值得考虑的替代方案横评表、每个方案的价位和接入方式、大家最关心的 Spark 和 Sol 怎么选,以及一份十分钟就能走完的迁移清单。先剧透结论:今天想找回 Spark 那种「唰唰出码」的手感,最划算的路子根本不是买订阅,而是把 agent 接到 DeepSeek API 上按量付费——一个任务几分钱,文末给完整接法。

先说结论:分场景选替代

不想折腾、继续用 Codex:模型选择器里切到 GPT-5.6 Sol,这是 OpenAI 官方指的过渡落点。
要 Spark 那个速度:用受支持模型开 Fast mode,官方 changelog 对「更快响应」的指引就是这个。
要最高质量、不怕慢:GPT-6 Astra,9 月 9 日刚进 Codex 模型选择器的新旗舰。
不想付 ChatGPT 订阅、想要平价包月:OpenCode Go(10 美元/月) 或 智谱 GLM Coding Plan Lite。
既不要订阅、还想几乎不花钱:DeepSeek API,错峰时段输入每百万 token 0.15 美元起;连终端都不想碰的,直接用文末的免费网页工具。

Codex Spark 是怎么没的?

| 日期 | 事件 | | ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 2026 年 2 月 12 日 | OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark,定位「首个实时编码模型」研究预览:生成速度 15 倍、128k 上下文,每秒约 1000+ token | | 2026 年 9 月 11 日 | OpenAI Codex 团队预告:「下周我们将退役 GPT-5.3-Codex-Spark」 | | 2026 年 9 月 14 日 | 官方 changelog 正式标记弃用:「研究预览不再见于 ChatGPT 桌面端、Codex CLI 或 IDE 插件」 |

官方 changelog 对善后也写得明白:「切换到推荐模型之一,并更新选中了 gpt-5.3-codex-spark 的已有配置、自定义 agent 和脚本。」至于速度需求,官方指路 Fast mode——「在受支持模型上获得更快响应」。

为什么砍掉?OpenAI 没有给出详细理由,我们不替官方编。但决策的形状看得出来:Spark 是研究预览——一场速度优先的实验,SWE-Bench Pro 得分约 56%,比标准版 GPT-5.3-Codex 低了约 16 个百分点,拿这 16 分换了 15 倍生成速度。它要回答的问题是「实时编码到底什么感觉?」半年后,答案(Fast mode + 受支持模型)被折回了主线产品里。与此同时 Codex 阵容本身也在洗牌:GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日从 Codex 退役,官方让用户切到 GPT-5.6 Sol。Spark 这次退役最大的教训就一句话:闭源平台里的模型名是租来的,不是你的。

7 个替代方案速览

| 替代方案 | 价位 | 你能得到 | 适合谁 | | ------------------- | --------------------------------- | ------------------------------------------- | -------------------------- | | GPT-5.6 Sol | 含在 ChatGPT 订阅内 | OpenAI 当前推荐的主力 Codex 模型 | 零改动原地续命 | | GPT-6 Astra | 含在 ChatGPT 订阅内 | 刚进模型选择器(和 Bedrock)的新旗舰 | 质量优先,不在乎等 | | GLM Coding Plan | 18 美元/月起(年付 12.6 美元/月) | GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash,Lite 每周 1 万额度 | 想要低价包月的国内开发者 | | MiniMax M3 | API 约 $0.23 / $0.96 每百万 token | 新发的 M3 模型,订阅线刚改版 | 预算敏感的 API 党 | | Kimi K3 | API 约 $1.70 / $8.50 每百万 token | 2.8T 参数开源权重模型,专为 agent 编程打造 | 开源权重党、CLI agent 用户 | | OpenCode Go | 10 美元/月(首月 5 美元) | OpenCode 代理内多个模型家族通用 | 最便宜的包月方案 | | DeepSeek API | 输入 $0.15/M 起,输出 $0.60/M 起 | 1M 上下文 flash 模型,按量付费无订阅 | 真·免费/低价路线 |

下面逐个说,含价位和接入方式。

7 个替代方案逐个评

1. GPT-5.6 Sol:官方钦点的接班人

最无聊但最正确的答案就是 Sol。OpenAI 让 GPT-5.5 用户迁移时指名 gpt-5.6-sol,Spark 的弃用公告同样指向「推荐模型」清单。Sol 就在 Spark 原来的模型选择器里——CLI、IDE 插件、桌面端都能选,不产生订阅之外的新费用。

代价也正是 Spark 当初存在的理由:Sol 是旗舰速度,不是每秒 1000 token 的机关枪速度。速度那半边需求,官方给的替代是 Fast mode。

2. GPT-6 Astra:新任质量天花板

2026 年 9 月 9 日(Codex CLI 0.154.0)进入 Codex 模型选择器和 Amazon Bedrock 目录。如果你用 Spark 主要是「小 diff 快速迭代」,Astra 属于杀鸡用牛刀;但如果你一直被 Spark 的精度上限膈应——SWE-Bench Pro 比标准 Codex 低约 16 分,膈应的人不在少数——Astra 就是那剂解药。接入方式和 Sol 一样:选择器里点一下,然后把写死旧模型名的地方改掉。

3. GLM Coding Plan:国内开发者最顺手的平价包月

智谱的 GLM Coding Plan 是「比 ChatGPT 便宜一档的正经订阅」,9 月刚改版成三档(价格来自我们 9 月实测的 GLM Coding Plan 教程):

| 档位 | 牌价 | 额度 | | ---- | ------------------------- | ----------------------------- | | Lite | $18/月(年付合 $12.6/月) | 每周 10,000 credits | | Pro | $80/月(年付合 $56/月) | 6 倍 Lite 用量,新模型优先接入 | | Max | $168/月(年付合 $117.6/月) | 14 倍 Lite 用量,高峰专属资源 |

每一档都能跑 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash,请求老版本 GLM 会自动路由到最新版——经历过 Spark 这事,你会希望所有厂商都这么设计。订阅后生成 API key,把 Claude Code、Cline 或 OpenCode 的端点指到智谱就能用,完整接线教程看上面那篇。提醒一句:智谱调价很勤,下单前以官网现价为准。

4. MiniMax M3:白菜价 API 新选项

MiniMax 发布了 M3,并围绕它改版了订阅线。API 侧 M3 大约输入每百万 token $0.23、输出 $0.96(缓存读取约 $0.05),已经是 DeepSeek 式的白菜价区间。订阅侧要当心旧攻略:原来的 $10 Starter 档和 $40 Plus-hs 档改版后已是遗留套餐,不再对新用户开放,现役档位以 platform.minimax.io 为准,别看到哪里写 $10 就冲。接入是标准 API key,任何 OpenAI 兼容工具都能插。

5. Kimi K3:开源权重、专为 agent 而生

月之暗面的 K3 是 2.8T 参数的开源权重模型,官方定位一句话就冲着 Codex 用户来的:智能体编程。走 OpenRouter 大约输入 $1.70、输出 $8.50 每百万 token;月之暗面还给自家 CLI 代理 Kimi Code 卖订阅,定价低于美国一线编码订阅——具体档位去 kimi.com 看现价,别信二手数字。终端党还有条顺路:K3 在各家聚合控制台都能点到,我们那篇 OpenCode 教程的 Connect 流程截图里,Kimi 模型就在下拉列表里;要走官方 settings.json 配置,看Kimi K3 接入 Claude Code 攻略。

6. OpenCode Go:最便宜的包月

OpenCode Go 是 OpenCode 团队推出的 10 美元/月订阅(首月 5 美元),官方说法是他们家限额最高的订阅档,多个模型家族通用。它回答的是一个很朴素的问题:「我以前在 ChatGPT 订阅里免费用 Spark,现在不想为 token 精打细算。」另外 OpenCode 的 Zen 控制台里有真免费模型——比如 DeepSeek V4 Flash Free——先零成本把 agent 跑起来再决定掏不掏钱。从安装到跑通第一个项目,十三步图文看 OpenCode 教程。

7. DeepSeek API:免费和近乎免费的正确打开方式

Spark 用户最该细读的一节。DeepSeek API 按量计费,对轻中度使用来说,包月订阅很难算得过它(美元计价,$/1M token,见 DeepSeek 官方定价页):

| 模型 | 输入(缓存未命中),错峰 / 峰值 | 输出,错峰 / 峰值 | | ----------------- | ---------------------------- | ---------------- | | deepseek-flash | $0.15 / $0.30 | $0.60 / $1.20 | | deepseek-v4-pro | $0.66 / $1.32 | $1.98 / $3.96 |

deepseek-flash 带 1M token 上下文——接近 Spark 128k 的八倍——最大输出 384K。错峰时段(工作日北京时间 09:00–12:00 与 14:00–18:00 之外的所有时段,含晚间和周末)价格近乎减半,缓存命中还更便宜。按这个价位,Spark 擅长的「小改快跑」类工作,一天跑下来成本连一毛钱都未必有。

三条接入路线,从动手到不动手:

自带 agent 接 API。 Claude Code 和多数终端代理都认 Anthropic 兼容端点,DeepSeek 官方文档给的就是这套换法:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的-deepseek-密钥

终端接线从零到跑通,看 DeepSeek harness 搭建指南;编辑器党看在 Cursor 里使用 DeepSeek。一个能省一晚上排错的提醒:DeepSeek 上一代模型名已于 2026 年 7 月 24 日停用,旧教程里的模型名已经路由不通,用上表两个名字。

蹭其他工具里的免费 DeepSeek。 Cline 桌面端(9 月 14 日发布,和 Spark 下线同一天,说是市场反应也行)内置免费的 DeepSeek flash 模型,想要更多额度上 $9.99/月的 ClinePass,步骤看 DeepSeek 配置 Cline 教程;OpenCode 的 Zen 控制台里同样有 DeepSeek V4 Flash Free。
完全不碰终端。 我们站的免费网页工具跑的就是同款模型,零配置零注册:DeepSeek 应用生成器一句话出网页应用,DeepSeek 游戏生成器出可玩的小游戏,Vibe Coding Games 适合先花九十秒看看便宜模型能做到哪一步。

Codex Spark vs Codex Sol:一张表说清

| | Codex Spark(已退役) | GPT-5.6 Sol | | ------ | --------------------------------------- | ---------------------------------- | | 状态 | 2026 年 9 月 14 日弃用 | OpenAI 当前推荐的 Codex 主力模型 | | 定位 | 实时编码,速度优先 | 通用 agent 编程,质量优先 | | 速度 | 生成 15 倍,每秒约 1000+ token | 旗舰常规响应 | | 精度 | SWE-Bench Pro 约 56%,低于标准版约 16 分 | 官方往里迁人、而不是往外迁人的模型 | | 上下文 | 128k | 受支持模型的 Codex 标准上下文 | | 费用 | 曾含在 ChatGPT 订阅内 | 含在 ChatGPT 订阅内 |

逐行读完,选型逻辑自己就浮出来了:Spark 是用精度换速度、锁死在 128k 窗口里的特化型号,Sol 是把这个交换取消掉。你的 Spark 用法如果是 UI 快速迭代、小 diff 微调,Sol 加 Fast mode 就是同订阅内的直接替身;如果你早就被 Spark 的跑分差距磨没了耐心,Sol 正好补齐。Sol 唯一没解决的,是这次事件暴露的平台风险——闭源平台的模型名一纸 changelog 就能收回,这也是给自己留一条 API 路线的最强理由。

怎么迁移:五步清单

迁移的大头是回忆自己在哪些地方敲过旧模型名:

打开 Codex 模型选择器(CLI、IDE 插件或桌面端),选 GPT-5.6 Sol——或者 GPT-6 Astra,速度需求就开 Fast mode。
更新写死了 gpt-5.3-codex-spark 的配置、自定义 agent 和脚本——这是官方 changelog 的原话要求,旧引用就是「model not supported」报错的全部来源。
全仓库 grep 旧名字:AGENTS.md、CI workflow、提示词模板、点开头的配置文件,都是它爱藏的地方。
改走 DeepSeek 路线的话,设好上面两个环境变量,并核对模型名——2026 年 7 月那波改名意味着旧教程会热心地递给你已经停用的名字。
拿一个熟任务当基准重跑一遍——同样的提示词、同样的仓库,对比一下 diff 质量和延迟,再决定要不要全面切过去。

前三步十分钟;第五步值得花一晚上,因为只有它告诉你替代品是不是真的够用。

常见问题

Codex Spark 怎么下线的? OpenAI 于 2026 年 9 月 14 日正式弃用 GPT-5.3-Codex-Spark。官方 changelog 写明:研究预览不再见于 ChatGPT 桌面端、Codex CLI 和 IDE 插件,用户应切换到推荐模型之一,并更新所有选中旧模型名的配置。

OpenAI 为什么下线 Codex Spark? 官方没有公布详细原因。可查证的事实是:Spark 是 2026 年 2 月上线的速度优先研究预览,SWE-Bench Pro 比标准版低约 16 个百分点,换来了 15 倍生成速度;如今它的速度场景由 Fast mode 承接。「实验折回主线」是合理推断,不是官方口径。

Codex Spark 当初免费吗? Spark 不单独收费,它是 ChatGPT 订阅内的研究预览。但「免费用」从来不是无限量——订阅内的 Codex 用量一直有速率上限。Spark 退役后,你的订阅费买到的是 Sol 和 Astra。

Codex Spark 有什么免费替代? 真免费的:OpenCode Zen 控制台里的 DeepSeek V4 Flash Free、Cline 桌面端内置的免费 DeepSeek flash 模型,以及我们站的DeepSeek 应用生成器和DeepSeek 游戏生成器,免注册直接用。想接近免费还能上量的:DeepSeek API 错峰输入每百万 token 0.15 美元起。

Codex Spark 还会回来吗? OpenAI 的 changelog 和公告里没有任何回归迹象,弃用条目读起来是终局,Fast mode 被官方定位为速度需求的继任者。研究预览确实有「以功能形式回归」的先例,但诚实的回答是:没有任何回归官宣,把希望押在回归上并不明智。

Codex Spark 和 Codex Sol 现在该用哪个? Spark 已经没有「用」这个选项了,真正的问题是 Sol 够不够。对 Spark 的主流用法——小改动、快迭代、UI 打磨——Sol 开 Fast mode 就是同订阅内的直接替代。如果你过去经常顶到 Spark 的 128k 上下文上限、或者跑长程 agent 任务,那 DeepSeek API 的 1M 上下文 flash 模型(错峰白菜价)反而是更有意思的升级方向。