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Detector de Manipulação de Jogos

4.0
pt
Tecnologia
inteligência artificial
manipulação de jogos
apostas esportivas

النص التوجيهي

um aplicativo de inteligência artificial para detectar jogos suspeitos de manipulação de resultados exatos em tempo real.

Funcionalidades principais que o aplicativo deve ter:

1. Atualização diária automática: o app deve mostrar apenas 2 jogos por dia com alta suspeita de manipulação antes do início das partidas, baseado em variações anormais de odds, padrões estatísticos e outras fontes confiáveis.


2. Foco em jogos futuros (em tempo real): não precisa buscar jogos antigos, apenas identificar os jogos atualizados do dia que ainda não começaram.


3. IA de última geração: utilizar inteligência artificial moderna (machine learning ou rede neural, por exemplo) para analisar dados de apostas, comportamento dos mercados e estatísticas de jogos.


4. Nomes das equipas com alerta: o app deve listar os nomes das equipas com alta desconfiança de manipulação naquele dia, baseado em análises e padrões suspeitos.


5. Geração de placar exato possível: para cada jogo suspeito, o app deve sugerir os possíveis resultados exatos mais prováveis com base na análise.


6. Interface limpa e fácil de usar, compatível com Android e iOS.



Se possível, gostaria que vocês me apresentassem um orçamento e tempo estimado de desenvolvimento.


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✅ Request to create app (in English)

Hello, I would like to request the development of an AI-based mobile app to detect football matches with suspicious exact score manipulation in real time.

Key features the app should include:

1. Daily automatic update: the app should show only 2 suspicious matches per day, before kickoff, based on abnormal odds movement, statistical patterns, and trusted signals.


2. Focus on upcoming matches only: no need to analyze past games, only the updated matches of the day that have not yet started.


3. Advanced AI engine: the app must use modern artificial intelligence (such as machine learning or neural networks) to detect suspicious betting trends, odd fluctuations, and match data patterns.


4. Team alert list: it should show team names with high suspicion of match-fixing for that day.


5. Predicted exact scores: for each suspicious match, the app should suggest the most likely exact scores based on the AI analysis.

النتيجة المولدة

import React from 'react';

const App = () => {
  return (
    <div className="min-h-screen bg-gradient-to-br from-blue-50 to-purple-100 flex flex-col items-center justify-center p-4">
      <header className="w-full max-w-4xl text-center mb-10">
        <h1 className="text-5xl font-bold text-gray-800 mb-4">AI Match Integrity Analyzer</h1>
        <p className="text-xl text-gray-600">Real-time detection of suspicious football match manipulation</p>
      </header>

      <section className="w-full max-w-4xl bg-white rounded-xl shadow-lg p-6 mb-6">
        <h2 className="text-3xl font-semibold text-gray-800 mb-4">Daily Suspicious Matches</h2>
        <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-6">
          <div className="bg-purple-50 p-6 rounded-lg">
            <h3 className="text-2xl font-bold text-purple-800 mb-2">Match 1</h3>
            <p className="text-gray-700 mb-4">Teams: <span className="font-semibold">Team A</span> vs <span className="font-semibold">Team B</span></p>
            <p className="text-gray-700">Possible Scores: 2-1, 3-0</p>
          </div>
          <div className="bg-blue-50 p-6 rounded-lg">
            <h3 className="text-2xl font-bold text-blue-800 mb-2">Match 2</h3>
            <p className="text-gray-700 mb-4">Teams: <span className="font-semibold">Team C</span> vs <span className="font-semibold">Team D</span></p>
            <p className="text-gray-700">Possible Scores: 1-0, 1-1</p>
          </div>
        </div>
      </section>

      <section className="w-full max-w-4xl bg-white rounded-xl shadow-lg p-6 mb-6">
        <h2 className="text-3xl font-semibold text-gray-800 mb-4">Team Alert List</h2>
        <ul className="space-y-2 text-gray-700">
          <li>Team A</li>
          <li>Team B</li>
          <li>Team C</li>
        </ul>
      </section>

      <footer className="w-full max-w-4xl text-center text-gray-600 mt-6">
        <p>© 2025 AI Match Integrity Analyzer. All rights reserved.</p>
      </footer>
    </div>
  );
};

export default App;

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